一样的道理，能解决四数之和
那么五数之和、六数之和、N数之和呢？
第18题. 四数之和
题意：给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target，判断 nums 中是否存在四个元素 a，b，c 和 d ，使得 a + b + c + d 的值与 target 相等？找出所有满足条件且不重复的四元组。
注意：
答案中不可以包含重复的四元组。
示例：
给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2]，和 target = 0。
满足要求的四元组集合为：
[
[-1, 0, 0, 1],
[-2, -1, 1, 2],
[-2, 0, 0, 2]
]
思路
四数之和，和15.三数之和是一个思路，都是使用双指针法, 基本解法就是在15.三数之和 的基础上再套一层for循环。
但是有一些细节需要注意，例如： 不要判断nums[k] > target 就返回了，三数之和 可以通过 nums[i] > 0 就返回了，因为 0 已经是确定的数了，四数之和这道题目 target是任意值。比如：数组是[-4, -3, -2, -1]，target是-10，不能因为-4 > -10而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝，逻辑变成nums[i] > target && (nums[i] >=0 || target >= 0)就可以了。
15.三数之和的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值，然后循环内有left和right下标作为双指针，找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值，依然是循环内有left和right下标作为双指针，找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况，三数之和的时间复杂度是O(n^2)，四数之和的时间复杂度是O(n^3) 。
那么一样的道理，五数之和、六数之和等等都采用这种解法。
对于15.三数之和双指针法就是将原本暴力O(n^3)的解法，降为O(n^2)的解法，四数之和的双指针解法就是将原本暴力O(n^4)的解法，降为O(n^3)的解法。
之前我们讲过哈希表的经典题目：454.四数相加II，相对于本题简单很多，因为本题是要求在一个集合中找出四个数相加等于target，同时四元组不能重复。
而454.四数相加II是四个独立的数组，只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以，不用考虑有重复的四个元素相加等于0的情况，所以相对于本题还是简单了不少！
我们来回顾一下，几道题目使用了双指针法。
双指针法将时间复杂度：O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法。也就是降一个数量级，题目如下：
链表相关双指针题目：
双指针法在字符串题目中还有很多应用，后面还会介绍到。
C++代码
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
// 剪枝处理
if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
break; // 这里使用break，统一通过最后的return返回
}
// 对nums[k]去重
if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
continue;
}
for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
// 2级剪枝处理
if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
break;
}
// 对nums[i]去重
if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (right > left) {
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
right--;
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
} else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) {
left++;
} else {
result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
// 对nums[left]和nums[right]去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
// 找到答案时，双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}
}
}
return result;
}
};
- 时间复杂度: O(n^3)
- 空间复杂度: O(1)
补充
二级剪枝的部分：
if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
break;
}
可以优化为：
if (nums[k] + nums[i] > target && nums[i] >= 0) {
break;
}
因为只要 nums[k] + nums[i] > target，那么 nums[i] 后面的数都是正数的话，就一定 不符合条件了。
不过这种剪枝 其实有点 小绕，大家能够理解 文章给的完整代码的剪枝 就够了。
其他语言版本
Java：
class Solution {
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// nums[i] > target 直接返回, 剪枝操作
if (nums[i] > 0 && nums[i] > target) {
return result;
}
if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i]) { // 对nums[i]去重
continue;
}
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (j > i + 1 && nums[j - 1] == nums[j]) { // 对nums[j]去重
continue;
}
int left = j + 1;
int right = nums.length - 1;
while (right > left) {
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target int会溢出
long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
if (sum > target) {
right--;
} else if (sum < target) {
left++;
} else {
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
// 对nums[left]和nums[right]去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
left++;
right--;
}
}
}
}
return result;
}
}
Python：
(版本一) 双指针
class Solution:
def fourSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
nums.sort()
n = len(nums)
result = []
for i in range(n):
if nums[i] > target and nums[i] > 0 and target > 0:# 剪枝（可省）
break
if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:# 去重
continue
for j in range(i+1, n):
if nums[i] + nums[j] > target and target > 0: #剪枝（可省）
break
if j > i+1 and nums[j] == nums[j-1]: # 去重
continue
left, right = j+1, n-1
while left < right:
s = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]
if s == target:
result.append([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]])
while left < right and nums[left] == nums[left+1]:
left += 1
while left < right and nums[right] == nums[right-1]:
right -= 1
left += 1
right -= 1
elif s < target:
left += 1
else:
right -= 1
return result
(版本二) 使用字典
class Solution(object):
def fourSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[List[int]]
"""
# 创建一个字典来存储输入列表中每个数字的频率
freq = {}
for num in nums:
freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
# 创建一个集合来存储最终答案，并遍历4个数字的所有唯一组合
ans = set()
for i in range(len(nums)):
for j in range(i + 1, len(nums)):
for k in range(j + 1, len(nums)):
val = target - (nums[i] + nums[j] + nums[k])
if val in freq:
# 确保没有重复
count = (nums[i] == val) + (nums[j] == val) + (nums[k] == val)
if freq[val] > count:
ans.add(tuple(sorted([nums[i], nums[j], nums[k], val])))
return [list(x) for x in ans]
Go：
func fourSum(nums []int, target int) [][]int {
if len(nums) < 4 {
return nil
}
sort.Ints(nums)
var res [][]int
for i := 0; i < len(nums)-3; i++ {
n1 := nums[i]
// if n1 > target { // 不能这样写,因为可能是负数
// break
// }
if i > 0 && n1 == nums[i-1] { // 对nums[i]去重
continue
}
for j := i + 1; j < len(nums)-2; j++ {
n2 := nums[j]
if j > i+1 && n2 == nums[j-1] { // 对nums[j]去重
continue
}
l := j + 1
r := len(nums) - 1
for l < r {
n3 := nums[l]
n4 := nums[r]
sum := n1 + n2 + n3 + n4
if sum < target {
l++
} else if sum > target {
r--
} else {
res = append(res, []int{n1, n2, n3, n4})
for l < r && n3 == nums[l+1] { // 去重
l++
}
for l < r && n4 == nums[r-1] { // 去重
r--
}
// 找到答案时,双指针同时靠近
r--
l++
}
}
}
}
return res
}
JavaScript:
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var fourSum = function(nums, target) {
const len = nums.length;
if(len < 4) return [];
nums.sort((a, b) => a - b);
const res = [];
for(let i = 0; i < len - 3; i++) {
// 去重i
if(i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
for(let j = i + 1; j < len - 2; j++) {
// 去重j
if(j > i + 1 && nums[j] === nums[j - 1]) continue;
let l = j + 1, r = len - 1;
while(l < r) {
const sum = nums[i] + nums[j] + nums[l] + nums[r];
if(sum < target) { l++; continue}
if(sum > target) { r--; continue}
res.push([nums[i], nums[j], nums[l], nums[r]]);
// 对nums[left]和nums[right]去重
while(l < r && nums[l] === nums[++l]);
while(l < r && nums[r] === nums[--r]);
}
}
}
return res;
};
TypeScript：
function fourSum(nums: number[], target: number): number[][] {
nums.sort((a, b) => a - b);
let first: number = 0,
second: number,
third: number,
fourth: number;
let length: number = nums.length;
let resArr: number[][] = [];
for (; first < length; first++) {
if (first > 0 && nums[first] === nums[first - 1]) {
continue;
}
for (second = first + 1; second < length; second++) {
if ((second - first) > 1 && nums[second] === nums[second - 1]) {
continue;
}
third = second + 1;
fourth = length - 1;
while (third < fourth) {
let total: number = nums[first] + nums[second] + nums[third] + nums[fourth];
if (total === target) {
resArr.push([nums[first], nums[second], nums[third], nums[fourth]]);
third++;
fourth--;
while (nums[third] === nums[third - 1]) third++;
while (nums[fourth] === nums[fourth + 1]) fourth--;
} else if (total < target) {
third++;
} else {
fourth--;
}
}
}
}
return resArr;
};
PHP:
class Solution {
/**
* @param Integer[] $nums
* @param Integer $target
* @return Integer[][]
*/
function fourSum($nums, $target) {
$res = [];
sort($nums);
for ($i = 0; $i < count($nums); $i++) {
if ($i > 0 && $nums[$i] == $nums[$i - 1]) {
continue;
}
for ($j = $i + 1; $j < count($nums); $j++) {
if ($j > $i + 1 && $nums[$j] == $nums[$j - 1]) {
continue;
}
$left = $j + 1;
$right = count($nums) - 1;
while ($left < $right) {
$sum = $nums[$i] + $nums[$j] + $nums[$left] + $nums[$right];
if ($sum < $target) {
$left++;
}
else if ($sum > $target) {
$right--;
}
else {
$res[] = [$nums[$i], $nums[$j], $nums[$left], $nums[$right]];
while ($left < $right && $nums[$left] == $nums[$left+1]) $left++;
while ($left < $right && $nums[$right] == $nums[$right-1]) $right--;
$left++;
$right--;
}
}
}
}
return $res;
}
}
Swift:
func fourSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] {
var res = [[Int]]()
var sorted = nums
sorted.sort()
for k in 0 ..< sorted.count {
// 这种剪枝不行,target可能是负数
// if sorted[k] > target {
// return res
// }
// 去重
if k > 0 && sorted[k] == sorted[k - 1] {
continue
}
let target2 = target - sorted[k]
for i in (k + 1) ..< sorted.count {
if i > (k + 1) && sorted[i] == sorted[i - 1] {
continue
}
var left = i + 1
var right = sorted.count - 1
while left < right {
let sum = sorted[i] + sorted[left] + sorted[right]
if sum < target2 {
left += 1
} else if sum > target2 {
right -= 1
} else {
res.append([sorted[k], sorted[i], sorted[left], sorted[right]])
while left < right && sorted[left] == sorted[left + 1] {
left += 1
}
while left < right && sorted[right] == sorted[right - 1] {
right -= 1
}
// 找到答案 双指针同时收缩
left += 1
right -= 1
}
}
}
}
return res
}
C#:
public class Solution
{
public IList<IList<int>> FourSum(int[] nums, int target)
{
var result = new List<IList<int>>();
Array.Sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.Length - 3; i++)
{
int n1 = nums[i];
if (i > 0 && n1 == nums[i - 1])
continue;
for (int j = i + 1; j < nums.Length - 2; j++)
{
int n2 = nums[j];
if (j > i + 1 && n2 == nums[j - 1])
continue;
int left = j + 1;
int right = nums.Length - 1;
while (left < right)
{
int n3 = nums[left];
int n4 = nums[right];
int sum = n1 + n2 + n3 + n4;
if (sum > target)
{
right--;
}
else if (sum < target)
{
left++;
}
else
{
result.Add(new List<int> { n1, n2, n3, n4 });
while (left < right && nums[left] == n3)
{
left++;
}
while (left < right && nums[right] == n4)
{
right--;
}
}
}
}
}
return result;
}
}
Rust:
use std::cmp::Ordering;
impl Solution {
pub fn four_sum(nums: Vec<i32>, target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
let mut result: Vec<Vec<i32>> = Vec::new();
let mut nums = nums;
nums.sort();
let len = nums.len();
for k in 0..len {
// 剪枝
if nums[k] > target && (nums[k] > 0 || target > 0) { break; }
// 去重
if k > 0 && nums[k] == nums[k - 1] { continue; }
for i in (k + 1)..len {
// 剪枝
if nums[k] + nums[i] > target && (nums[k] + nums[i] >= 0 || target >= 0) { break; }
// 去重
if i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1] { continue; }
let (mut left, mut right) = (i + 1, len - 1);
while left < right {
match (nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right]).cmp(&target){
Ordering::Equal => {
result.push(vec![nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]]);
left += 1;
right -= 1;
while left < right && nums[left] == nums[left - 1]{
left += 1;
}
while left < right && nums[right] == nums[right + 1]{
right -= 1;
}
}
Ordering::Less => {
left +=1;
},
Ordering::Greater => {
right -= 1;
}
}
}
}
}
result
}
}
Scala:
object Solution {
// 导包
import scala.collection.mutable.ListBuffer
import scala.util.control.Breaks.{break, breakable}
def fourSum(nums: Array[Int], target: Int): List[List[Int]] = {
val res = ListBuffer[List[Int]]()
val nums_tmp = nums.sorted // 先排序
for (i <- nums_tmp.indices) {
breakable {
if (i > 0 && nums_tmp(i) == nums_tmp(i - 1)) {
break // 如果该值和上次的值相同，跳过本次循环，相当于continue
} else {
for (j <- i + 1 until nums_tmp.length) {
breakable {
if (j > i + 1 && nums_tmp(j) == nums_tmp(j - 1)) {
break // 同上
} else {
// 双指针
var (left, right) = (j + 1, nums_tmp.length - 1)
while (left < right) {
var sum = nums_tmp(i) + nums_tmp(j) + nums_tmp(left) + nums_tmp(right)
if (sum == target) {
// 满足要求，直接加入到集合里面去
res += List(nums_tmp(i), nums_tmp(j), nums_tmp(left), nums_tmp(right))
while (left < right && nums_tmp(left) == nums_tmp(left + 1)) left += 1
while (left < right && nums_tmp(right) == nums_tmp(right - 1)) right -= 1
left += 1
right -= 1
} else if (sum < target) left += 1
else right -= 1
}
}
}
}
}
}
}
// 最终返回的res要转换为List，return关键字可以省略
res.toList
}
}
Ruby:
def four_sum(nums, target)
#结果集
result = []
nums = nums.sort!
for i in 0..nums.size - 1
return result if i > 0 && nums[i] > target && nums[i] >= 0
#对a进行去重
next if i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]
for j in i + 1..nums.size - 1
break if nums[i] + nums[j] > target && nums[i] + nums[j] >= 0
#对b进行去重
next if j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]
left = j + 1
right = nums.size - 1
while left < right
sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]
if sum > target
right -= 1
elsif sum < target
left += 1
else
result << [nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]]
#对c进行去重
while left < right && nums[left] == nums[left + 1]
left += 1
end
#对d进行去重
while left < right && nums[right] == nums[right - 1]
right -= 1
end
right -= 1
left += 1
end
end
end
end
return result
end