为什么要用二叉排序树
使用数组
查找快，可以使用二分查找；
插入元素需要整体移动，速度慢
使用链表
无论是否有序查找都慢
添加数据快，不需要整体移动
使用二叉排序树
查找快，类似于二分查找
添加快，类似于链表
二叉排序树简介
特点：任何一个节点它的左子结点小于等于当前节点，右子节点大于等于当前节点
举例，对于数据（7,3,10,12,5,1,9）对于的二叉树为：
二叉排序树创建与遍历
创建流程：
1、 如果传入的节点小与当前节点，并且当前节点的左子结点为空则赋值给当前节点的左子结点，否者向左递归；
2、 如果传入的节点大于当前节点，并且当前节点的右子节点为空则赋值给当前节点的右子节点，否者向右递归；
遍历流程：
1、 使用中序遍历；
代码实现
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {
7, 3, 10, 12, 5, 1, 9, 2};
BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
//循环的添加结点到二叉排序树
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍历二叉排序树
System.out.println("中序遍历二叉排序树~");
binarySortTree.infixOrder(); // 1, 3, 5, 7, 9, 10, 12
}
}
//创建二叉排序树
class BinarySortTree {
private Node root;
public Node getRoot() {
return root;
}
//添加结点的方法
public void add(Node node) {
if (root == null) {
root = node;//如果root为空则直接让root指向node
} else {
root.add(node);
}
}
//中序遍历
public void infixOrder() {
if (root != null) {
root.infixOrder();
} else {
System.out.println("二叉排序树为空，不能遍历");
}
}
}
//创建Node结点
class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
//添加结点的方法
//递归的形式添加结点，注意需要满足二叉排序树的要求
public void add(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
//判断传入的结点的值，和当前子树的根结点的值关系
if (node.value < this.value) {
//如果当前结点左子结点为null
if (this.left == null) {
this.left = node;
} else {
//递归的向左子树添加
this.left.add(node);
}
} else {
//添加的结点的值大于 当前结点的值
if (this.right == null) {
this.right = node;
} else {
//递归的向右子树添加
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍历
public void infixOrder() {
if (this.left != null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}
}
删除流程：
删除流程较为复杂，这里大概说下思路：
1、 如果要删除的节点无子节点，可以直接删除，让其父节点将该子节点制空即可；
2、 如果要删除的节点只有一个节点，直接将要删除节点的父节点指向要删除节点的子节点；
3、 如果要删除两个子节点的节点思路如下：；
1）找到要删除的节点targetNode
2)从targetNode找到右子树的最小节点，临时保存在temp里面
3）将该节点替换为要删除的节点，targetNode.value=temp
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