我是陈星星,欢迎阅读我亲自写的 数据结构和算法(Golang实现),文章首发于 阅读更友好的GitBook。
冒泡排序
冒泡排序是大多数人学的第一种排序算法,在面试中,也是问的最多的一种,有时候还要求手写排序代码,因为比较简单。
冒泡排序属于交换类的排序算法。
一、算法介绍
现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4 6 3
。
第一轮迭代:从第一个数开始,依次比较相邻的两个数,如果前面一个数比后面一个数大,那么交换位置,直到处理到最后一个数,最后的这个数是最大的。
第二轮迭代:因为最后一个数已经是最大了,现在重复第一轮迭代的操作,但是只处理到倒数第二个数。
第三轮迭代:因为最后一个数已经是最大了,最后第二个数是次大的,现在重复第一轮迭代的操作,但是只处理到倒数第三个数。
第N轮迭代:....
经过交换,最后的结果为:1 3 4 5 6 6 6 8 9 14 25 49
,我们可以看到已经排好序了。
因为小的元素会慢慢地浮到顶端,很像碳酸饮料的汽泡,会冒上去,所以这就是冒泡排序取名的来源。
举个简单例子,冒泡排序一个 4 个元素的数列:4 2 9 1
:
[]表示排好序 {}表示比较后交换的结果
第一轮开始: 4 2 9 1 从第一个数开始,4 比 2 大,交换 4,2
第一轮: {2 4} 9 1 接着 4 比 9 小,不交换
第一轮: 2 {4 9} 1 接着 9 比 1 大,交换 9,1
第一轮: 2 4 {1 9} 已经到底,结束
第一轮结果: 2 4 1 [9]
第二轮开始:2 4 1 [9] 从第一个数开始,2 比 4 小,不交换
第二轮: {2 4} 1 [9] 接着 4 比 1 大,交换 4,1
第二轮: 2 {1 4} [9] 已经到底,结束
第二轮结果: 2 1 [4 9]
第三轮开始:2 1 [4 9] 从第一个数开始,2 比 1 大,交换 2,1
第三轮: (1 2} [4 9] 已经到底,结束
第三轮结果: 1 [2 4 9]
结果: [1 2 4 9]
首先第一个数4
和第二个数2
比较,因为比后面的数大,所以交换,交换后第二个数为4
,然后第二个数4
和第三个数9
比较,因为比后面的数小,不交换,接着第三个数9
和第四个数1
比较,因为比后面的数大,交换,到达数列底部,第一轮结束。以此类推。
当数列的元素数量为N
,冒泡排序有两种循环,需要比较的次数为:
第一次比较的次数为: N-1 次
第二次比较的次数为: N-2 次,因为排除了最后的元素
第三次比较的次数为: N-3 次,因为排除了后两个元素
...
第某次比较的次数为: 1 次
比较次数:1 + 2 + 3 + ... + (N-1) = (N^2 - N)/2
,是一个平方级别的时间复杂度,我们可以记为:O(n^2)
。
交换次数:如果数列在有序的状态下进行冒泡排序,也就是最好情况下,那么交换次数为0,而如果完全乱序,最坏情况下那么交换的次数和比较的次数一样多。
冒泡排序交换和比较的次数相加是一个和N
有关的平方数,所以冒泡排序的最好和最差时间复杂度都是:O(n^2)
。
我们可以改进最好的时间复杂度,使得冒泡排序最好情况的时间复杂度是O(n)
,请看下面的算法实现。
冒泡排序算法是稳定的,因为如果两个相邻元素相等,是不会交换的,保证了稳定性的要求。
二、算法实现
package main
import "fmt"
func BubbleSort(list []int) {
n := len(list)
// 在一轮中有没有交换过
didSwap := false
// 进行 N-1 轮迭代
for i := n - 1; i > 0; i-- {
// 每次从第一位开始比较,比较到第 i 位就不比较了,因为前一轮该位已经有序了
for j := 0; j < i; j++ {
// 如果前面的数比后面的大,那么交换
if list[j] > list[j+1] {
list[j], list[j+1] = list[j+1], list[j]
didSwap = true
}
}
// 如果在一轮中没有交换过,那么已经排好序了,直接返回
if !didSwap {
return
}
}
}
func main() {
list := []int{5, 9, 1, 6, 8, 14, 6, 49, 25, 4, 6, 3}
BubbleSort(list)
fmt.Println(list)
}
输出:
[1 3 4 5 6 6 6 8 9 14 25 49]
因为切片会原地排序,排序函数不需要返回任何值,处理完后可以直接打印:fmt.Println(list)
。
很多编程语言不允许这样:list[j], list[j+1] = list[j+1], list[j]
,会要求交换两个值时必须建一个临时变量a
来作为一个过渡,如:
a := list[j+1]
list[j+1] = list[j]
list[j] = a
但是Golang
允许我们不那么做,它会默认构建一个临时变量来中转。
我们引入了didSwap
的变量,如果在一轮中该变量值没有变化,那么表示数列是有序的,所以不需要交换。也就是说在最好的情况下:对已经排好序的数列进行冒泡排序,只需比较N
次,最好时间复杂度从O(n^2)
骤减为O(n)
。
三、总结
冒泡排序是效率较低的排序算法,可以说是最慢的排序算法了,我们只需知道它是什么,在实际工作上切勿使用如此之慢的排序算法!
系列文章入口
我是陈星星,欢迎阅读我亲自写的 数据结构和算法(Golang实现),文章首发于 阅读更友好的GitBook。
- 数据结构和算法(Golang实现)(1)简单入门Golang-前言
- 数据结构和算法(Golang实现)(2)简单入门Golang-包、变量和函数
- 数据结构和算法(Golang实现)(3)简单入门Golang-流程控制语句
- 数据结构和算法(Golang实现)(4)简单入门Golang-结构体和方法
- 数据结构和算法(Golang实现)(5)简单入门Golang-接口
- 数据结构和算法(Golang实现)(6)简单入门Golang-并发、协程和信道
- 数据结构和算法(Golang实现)(7)简单入门Golang-标准库
- 数据结构和算法(Golang实现)(8.1)基础知识-前言
- 数据结构和算法(Golang实现)(8.2)基础知识-分治法和递归
- 数据结构和算法(Golang实现)(9)基础知识-算法复杂度及渐进符号
- 数据结构和算法(Golang实现)(10)基础知识-算法复杂度主方法
- 数据结构和算法(Golang实现)(11)常见数据结构-前言
- 数据结构和算法(Golang实现)(12)常见数据结构-链表
- 数据结构和算法(Golang实现)(13)常见数据结构-可变长数组
- 数据结构和算法(Golang实现)(14)常见数据结构-栈和队列
- 数据结构和算法(Golang实现)(15)常见数据结构-列表
- 数据结构和算法(Golang实现)(16)常见数据结构-字典
- 数据结构和算法(Golang实现)(17)常见数据结构-树
- 数据结构和算法(Golang实现)(18)排序算法-前言
- 数据结构和算法(Golang实现)(19)排序算法-冒泡排序
- 数据结构和算法(Golang实现)(20)排序算法-选择排序
- 数据结构和算法(Golang实现)(21)排序算法-插入排序
- 数据结构和算法(Golang实现)(22)排序算法-希尔排序
- 数据结构和算法(Golang实现)(23)排序算法-归并排序
- 数据结构和算法(Golang实现)(24)排序算法-优先队列及堆排序
- 数据结构和算法(Golang实现)(25)排序算法-快速排序
- 数据结构和算法(Golang实现)(26)查找算法-哈希表
- 数据结构和算法(Golang实现)(27)查找算法-二叉查找树
- 数据结构和算法(Golang实现)(28)查找算法-AVL树
- 数据结构和算法(Golang实现)(29)查找算法-2-3树和左倾红黑树
- 数据结构和算法(Golang实现)(30)查找算法-2-3-4树和普通红黑树
版权声明:本文不是「本站」原创文章,版权归原作者所有 | 原文地址: