14、Redis项目实战：达人探店（Redis实现点赞

**作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习
*上期文章：Redis：原理速成+项目实战——Redis实战10（Redis消息队列实现异步秒杀）
*订阅专栏：Redis：原理速成+项目实战
希望文章对你们有所帮助

之前一直在用Redis做缓存，并利用Redis的性能、利用Redis的一些数据结构去不断的做业务的优化，耗时很长，每次功能做完总得啃一点源码，梳理一下知识，并查缺补漏，还是挺有收获的。
其实走到现在，不光是Redis的很多操作都会了，中途也为了这个项目学了很多东西，例如docker，mybatis-plus，nginx的负载均衡、反向代理等等，但没去做总结。
现在要用Redis继续给项目增加功能了。

达人探店

• 发布探店笔记
• • 图片上传
• 发布
• 查看探店笔记
• Redis实现点赞功能
• Redis实现点赞排行榜

发布探店笔记

探店笔记类似于网站评价，图文结合，对应2张表：
tb_blog：探店笔记表，包含笔记的标题、文字、图片等
tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价


点击首页的“+”按钮，即可进入该页面：

发布探店笔记的业务主要分为两部分，第一部分是上传图片，第二部分是发布，应该将这两个步骤分离，因为上传照片不光是这里有，在其他地方也会用到，需要写到特定controller层中。
上传图片成功以后，应当返还这个照片的地址，作为表单的参数，点击发布的时候提交到后台。

图片上传

UploadController，图片上传后保存到前端服务器中：

	@PostMapping("blog")
    public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
   
     
        try {
   
     
            // 获取原始文件名称
            String originalFilename = image.getOriginalFilename();
            // 生成新文件名
            String fileName = createNewFileName(originalFilename);
            // 保存文件到nginx目录下，IMAGE_UPLOAD_DIR = "D:\\nginx-1.18.0\\html\\hmdp\\imgs"
            image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
            // 返回结果
            log.debug("文件上传成功，{}", fileName);
            return Result.ok(fileName);
        } catch (IOException e) {
   
     
            throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
        }
    }

发布

BlogController接口：

	@Resource
    private IBlogService blogService;

    @PostMapping
    public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
   
     
        //标题、图片、内容、店铺id都已经在前端提交了，所以只需要保存用户id
        // 获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        blog.setUserId(user.getId());
        // 保存探店博文
        blogService.save(blog);
        // 返回id
        return Result.ok(blog.getId());
    }

启动服务，上传照片，可以直接看到上传的地址：

点击上传，就会跳转回主页。

查看探店笔记

需求：点击首页中的探店笔记，会进入到详情页，需要实现该页面的查询接口。
请求路径定义为/blog/{id}，利用GET请求，获取博客信息以及用户用户信息返还到前端，业务的流程我全部交给了service层（下面代码也包括了查看多个笔记的分页查询）：

@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
   
     

    @Resource
    private IUserService userService;

    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
   
     
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查询用户
        records.forEach(this::queryBlogUser);
        return Result.ok(records);
    }

    @Override
    public Result queryBlogById(Long id) {
   
     
        //查看blog
        Blog blog = getById(id);
        if(blog == null){
   
     
            return Result.fail("笔记不存在！");
        }
        //查询blog有关的用户
        queryBlogUser(blog);
        return Result.ok(blog);
    }

    private void queryBlogUser(Blog blog) {
   
     
        //查询用户直接封装成通用方法
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
}

Redis实现点赞功能

当我们在首页的笔记或者笔记详情页点击点赞，将会带上这篇笔记的id，发一个请求，实现点赞功能，同时我们需要满足一个用户，对于一个笔记只能进行一次点赞，因此我们不可以每次发起请求就直接操作数据库，这之间应当加上一些处理。
需求：

1、一个用户只能点赞一次，再次点击则要取消点赞
2、若当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（由前端来判断Blog类的isLike属性）

实现：
1、 给Blog类增加一个isLike字段，标示是否被该用户点赞；
Blog实体类：

	@TableField(exist = false)
    private Boolean isLike;

2、 修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是够点赞过，未点赞过的则点赞数+1，否则点赞数-1；
根据业务需求可以看出，这里用Redis的set结构是很适合的，key为笔记的id，并记录点赞过的所有用户（集合、唯一性），修改BlogServiceImpl：

	@Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
   
     
        //获取当前用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //判读当前登录用户是否已经点赞
        String key = "blog:liked:" + id;
        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
        if(BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
   
     //包装类，不要直接判断，防止拆箱操作
            //未点赞，可以点赞
            //数据库点赞数+1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1")
                    .eq("id", id)
                    .update();
            //保存到Redis的set集合
            if(isSuccess){
   
     
                stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
            }
        }else{
   
     
            //已点赞，取消点赞
            //数据库点赞数-1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1")
                    .eq("id", id)
                    .update();
            //把用户从Redis的set集合中移除
            if(isSuccess){
   
     
                stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, userId.toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }

3、 根据id查询Blog的业务（笔记详情页），判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段（只需要给isLike字段赋值即可）；

4、 修改分页查询Blog业务（首页笔记列表），判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段（只需修改forEach内的逻辑即可）；

上面的isBlogLiked标示对isLike字段进行赋值，进行封装：

	private void isBlogLiked(Blog blog) {
   
     
        //获取当前用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //判读当前登录用户是否已经点赞
        String key = "blog:liked:" + blog.getId();
        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
        blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(isMember));
    }

测试点赞功能，成功高亮显示，Redis也新增了数据：


再次点击即可取消点赞，再次点赞就会取消。

Redis实现点赞排行榜

在探店笔记详情页，应该要将给笔记点赞的人显示出来，而且只需要显示出点赞的前几个人，点赞的排行榜是按时间来进行排序的。
分析一下这个需求，我们需要用GET请求去根据id进行查询，并且返还List。
由于我们要进行排序，因此set不适合了，可以比较一下下面3个数据结构：

因此，SortedSet是最符合业务需求的，查找的效率也更高。

所以我们需要修改之前的点赞业务，在此之前我们需要熟悉一下SortedSet的操作：

增加元素：ZADD
查找元素：用ZSCORE，元素存在即可返回分数，否则返回空

另外一个比较重要的点，我们除了要保证存入SortedSet后取出来的用户Id的顺序是按时间顺序正确排列的，还要保证查询数据库后返还到前端也得是正确的。
但是如果有2个用户点赞，id=5的用户先查询，id=1的用户后查询，简单使用数据库查询结果顺序就会反了，因为SQL代码为：

select id,phone,password,...
from tb_user
where id in(5, 1)

这样的话底层会先查询id为1的用户
应当将SQL改为：

select id,phone,password,...
from tb_user
where id in(5, 1)
order by field(id, 5, 1)

所以查询的逻辑需要改造（当然查询完以后把数组倒转一下也是阔以滴）。
所有代码如下：
BlogController：

@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
   
     

    @Resource
    private IBlogService blogService;

    @PostMapping
    public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
   
     
        //标题、图片、内容、店铺id都已经在前端提交了，所以只需要保存用户id
        // 获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        blog.setUserId(user.getId());
        // 保存探店博文
        blogService.save(blog);
        // 返回id
        return Result.ok(blog.getId());
    }

    @PutMapping("/like/{id}")
    public Result likeBlog(@PathVariable("id") Long id) {
   
     
        return blogService.likeBlog(id);
    }

    @GetMapping("/of/me")
    public Result queryMyBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
   
     
        // 获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = blogService.query()
                .eq("user_id", user.getId()).page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        return Result.ok(records);
    }

    @GetMapping("/hot")
    public Result queryHotBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
   
     
        return blogService.queryHotBlog(current);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryBlogById(@PathVariable("id") Long id){
   
     
        return blogService.queryBlogById(id);
    }

    @GetMapping("/likes/{id}")
    public Result queryBlogByLikes(@PathVariable("id") Long id){
   
     
        return blogService.queryBlogByLikes(id);
    }
}

BlogServiceImpl：

@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
   
     

    @Resource
    private IUserService userService;
    
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
   
     
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查询用户
        records.forEach(blog -> {
   
     
            this.queryBlogUser(blog);
            this.isBlogLiked(blog);
        });
        return Result.ok(records);
    }

    @Override
    public Result queryBlogById(Long id) {
   
     
        //查看blog
        Blog blog = getById(id);
        if(blog == null){
   
     
            return Result.fail("笔记不存在！");
        }
        //查询blog有关的用户
        queryBlogUser(blog);
        //查询blog是否被点赞过
        isBlogLiked(blog);
        return Result.ok(blog);
    }

    private void isBlogLiked(Blog blog) {
   
     
        //获取当前用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if(user == null){
   
     
            //若用户未登录，无须查询其是否点赞
            return;
        }
        Long userId = user.getId();
        //判读当前登录用户是否已经点赞BLOG_LIKED_KEY = "blog:liked:"
        String key = BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        blog.setIsLike(score != null);
    }

    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
   
     
        //获取当前用户Id
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //判读当前登录用户是否已经点赞
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        if(score == null) {
   
     
            //未点赞，可以点赞
            //数据库点赞数+1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1")
                    .eq("id", id)
                    .update();
            //保存到Redis的SortedSet集合，score为时间戳
            if(isSuccess){
   
     
                stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
            }
        }else{
   
     
            //已点赞，取消点赞
            //数据库点赞数-1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1")
                    .eq("id", id)
                    .update();
            //把用户从Redis的SortedSet集合中移除
            if(isSuccess){
   
     
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result queryBlogByLikes(Long id) {
   
     
        //查询点赞用户取出前五名
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
        if(top5 == null || top5.isEmpty()){
   
     
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        //解析其中的用户Id
        List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
        //根据Id查询用户
        //拼接一下字符串，表示ORDER BY的顺序
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<UserDTO> userDTOS = userService.query().in("id", ids).
                last("ORDER BY FIELD(id," + idStr +")")//last表示在背后拼接
                .list()
                .stream()
                .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
                .collect(Collectors.toList());
        return Result.ok(userDTOS);
    }

    private void queryBlogUser(Blog blog) {
   
     
        //查询用户直接封装成通用方法
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
}

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