04、Solr实战：创建核心-索引-core-程序员快看-教程，程序员编程资料站

0. 引言

上节，我们讲解了solr的核心配置文件managed-schema，了解定义索引的核心配置标签，今天我们来实操配置，创建一个索引

1. 业务场景概述

本次我们来创建一个订单索引，该索引包含如下字段，并且设置从数据库同步数据

字段	说明	数据类型
id	订单id	long
order_no	订单号	string
product_name	商品名称	string
create_time	创建时间	date
create_user	创建人	string
remarks	备注	string
status	订单状态	int
address	地址	string
labels	商品标签（多个）	string

2. 新建索引

1、在solr安装路径的server/solr文件夹下创建一个新文件夹，名称与索引名称一致，用于存放新索引相关配置文件；

cd /data/solr-8.2.0
mkdir server/solr/orders

2、我们在上节讲到，可以通过复制server/solr/configsets/_default/conf来快速创建新的索引，那么我们先复制该配置文件夹到我们创建的orders下；

cp -R server/solr/configsets/_default/conf/* server/solr/orders

3、修改managed-schema配置文件，因为带了很多默认配置，如果都不需要或者觉得删除麻烦的话，可以重新创建一个managed-schema文件，文件配置内容如下：；

注意：

_version_字段要开启索引和排序
所有字段用到的fieldType要在配置文件中显示配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<schema name="default-config" version="1.6">

    <!--  默认字段，不需要的可以删除  -->
    <field name="id" type="long" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
    <!-- docValues are enabled by default for long type so we don't need to index the version field  -->
    <field name="_version_" type="plong" indexed="false" stored="false"/>
    
    <field name="_text_" type="text_general" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
    
    <!--  定义字段  -->
    <field name="order_no" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
    <field name="product_name" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
    <field name="create_time" type="date" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
    <field name="create_user" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
    <field name="remarks" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
    <field name="status" type="int" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
    <field name="address" type="text_general" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
    <field name="labels" type="string" indexed="true" stored="false" required="true" multiValued="true" />

    <uniqueKey>id</uniqueKey>

    <!-- 要声明使用的type -->
    <fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" docValues="true" />
    <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
    <fieldType name="date" class="solr.TrieDateField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
    
    <fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" multiValued="true">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
        <!-- in this example, we will only use synonyms at query time
        <filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
        <filter class="solr.FlattenGraphFilterFactory"/>
        -->
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
        <filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>

</schema>

4、修改solrconfig.xml配置文件，因为里面有一些不需要的默认配置，我们需要将其去除：；

比如这些typeMapper的类型我们都没用到，自然不需要

将下图中的add-schema-fields整个updateProcessor标签配置及引用处删除，如下，后续我们详细讲解solrconfig.xml的配置详情，这里我们先以创建好索引为主

5、在solr管理界面，core-admin菜单，点击addcore新增索引，默认采用的是schema.xml的形式，如果你想要采用这种形式，如上节所说，需要在server/solr/orders/solrconfig.xml中添加配置<schemaFactoryclass="ClassicIndexSchemaFactory"/>；

这里我们直接用默认的managed-schema来演示

6、创建成功后，在schema页面可以看到索引的字段结构；

7、我们通过update接口新增几笔数据用于测试；

{
   
     
"id": 1,
"order_no": "20230100001",
"product_name": "苹果",
"create_time": "2023-05-31 00:01:00",
"create_user": "张三",
"remarks": "快递需派送上门",
"status": 1,
"address": "贵阳市观山湖xxx路",
"labels": [
     "水果",
     "24小时",
     "生鲜链",
     "送货上门"  
 ]
}

8、点击全查询，可以看到我们刚刚创建的数据；

3. 总结

如此，我们针对索引的新建就完成了，但是现在的数据还是手动添加的，理论上我们还需要从我们的数据库中把数据同步过来，实现自动数据同步，那么下一节，我们来看看solr数据同步如何操作。