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01、ES实战：简介+安装+核心概念

分类：ES实战（6）    2024-03-11    阅读(128)

一、Lucene

谈到搜索引擎基本都绕不开Lucene，作为一个开源、免费、高性能、纯 Java 编写的全文检索引擎，可以算作是开源领域最好的全文检索工具包。

不过Lucene只是一个工具包，并非完整的搜索引擎。而基于Lucene开发的完整搜索引擎有Solr、ElasticSearch，在分布式和大数据场景下，ElasticSearch更胜一筹。

Lucene主要特点：

  • 简单
  • 跨语言（除了java，还有C++、C#、Python等语言版本）
  • 强大的搜索引擎
  • 索引速度快
  • 索引文件兼容不同平台

二、ElasticSearch

1、简介

ElasticSearch 基于 Java 编写，通过进一步封装 Lucene，将搜索的复杂性屏蔽起来，开发者只需要一套简单的 RESTful API 就可以操作全文检索。

ElasticSearch 在分布式环境下表现优异，支持 PB 级别的结构化或非结构化海量数据处理，这也是它比较受欢迎的原因之一。

ElasticSearch 的主要特点：

  • 分布式文件存储。
  • 实时分析的分布式搜索引擎。
  • 高可拓展性。
  • 可插拔的插件支持。

ElasticSearch 有三大功能：

  • 数据搜集
  • 数据分析
  • 数据存储

2、安装

2.1、单节点安装

首先在ES官网上下载ElasticSearch，我们这里选择的是7.10版本

Es支持矩阵

将下载的文件解压，解压后的目录含义如下：

目录 含义
modules 依赖模块目录
lib 第三方依赖库
logs 输出日志目录
plugins 插件目录
bin 可执行文件目录
config 配置文件目录
data 数据存储目录

启动方式：进入到 bin 目录下，windows系统直接执行 elasticsearch.bat 启动即可，看到 started 表示启动成功。

ElasticSearch默认监听端口是9200，浏览器直接访问localhost:9200可以看到节点信息。

其中节点和集群的名字都可以自定义配置，打开 config/elasticsearch.yml 文件，添加以下配置：

cluster.name: amby-es
node.name: master

保存配置文件，重启Es后，刷新localhost:9200即可看到新的自定义节点和集群名字 。

2.2、HEAD工具安装

Elasticsearch-head 插件，可以通过可视化的方式查看集群信息，分别有Chrome浏览器插件安装和下载插件安装两种方式，这里我们选用下载插件安装方式。

首先从GitHub上下载ElasticSearch-head插件包，地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head，可以选择拉取到git，或者直接下载zip压缩包。

*

下载完成后，进入到ElasticSearch-head目录，首先执行 npm install 命令安装插件（使用 npm 命令需要安装 node.js）。

安装完成后，执行 npm run start 命令，启动插件。看到以下页面表示启动成功：

*

启动成功后，访问9100端口，页面如下：

*

**注意：**如果使用下载插件安装，此时看不到集群数据。原因在于这里通过跨域的方式请求集群数据的，默认情况下，集群不支持跨域，所以这里就看不到集群数据有跨域问题。需要在config/elasticsearch.yml 文件中添加以下配置：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

配置完成后，重启 es，此时 head 上就有数据了。

*

2.3、分布式安装

我们以一主二从为例，master端口为9200，slave端口分别为9201和9202。

首先在master主机的config/elasticsearch.yml文件中添加以下配置：

node.master: true
network.host: 127.0.0.1

另外复制两份es压缩包，分别解压成slave01和slave02，分别在config/elasticsearch.yml文件中添加以下配置：

# 集群名称必须保持一致
cluster.name: amby-es
node.name: slave01
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9201
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]

# 集群名称必须保持一致
cluster.name: amby-es
node.name: slave02
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9202
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]

启动两台从机，就可以在head上看到集群信息了。

2.4、Kibana安装

Kibana 是一个 Elastic 公司推出的一个针对 es 的分析以及数据可视化平台，可以搜索、查看存放在 es 中的数据。

首先在官网下载Kibana：https://www.elastic.co/cn/kibana

解压后执行运行bin/kibana.bat文件启动，访问localhost:5601查看。因为我们是新安装的es还没有数据，可以选择初始化 es 提供的测试数据，也可以不使用。

注意，如果有修改过es的端口和地址，需要在config/kibana.yml文件中配置。

3、核心概念

1、 集群(Cluster)：一个或多个节点组成一个集群，维护共同的数据，一起对外提供服务集群中所有节点必须要有共同的集群名字，可以在elasticsearc.yml文件中修改cluster.name在集群有三种状态：绿色（所有分片都能正常工作）、黄色（至少一个副本分片不能正常工作）、红色（集群不能正常工作）；
2、 节点(Node)：集群中的一个服务器就是一个节点，节点中会存储数据，同时参与集群的索引以及搜索功能将一个节点加入集群，只需要配置集群名即可；
3、 索引(Index)：可以分两种，名词-具有相似特征文档的集合、动词-索引数据以及对数据索引操作；
4、 类型(Type)：类型是索引上的逻辑分类或分区；
5、 文档(document)：一个可以被索引的数据单元，例如一个用户的文档、一个产品的文档等等，文档都是JSON格式的；
6、 分片(Shards)：索引都是存储在节点上，受限于节点的空间大小以及数据处理能力，需要对索引进行分片在创建索引的时候，需要指定分片的数量默认情况下，一个索引会自动创建1个分片，并且为每一个分片创建一个副本；
7、 副本(Replicas)：对主分片的备份；
8、 Settings：对索引的定义信息；
9、 Mapping：保存了定义索引字段的存储类型、分词方式、是否存储等信息；
10、 Anzlyzer：字段分词方式的定义；

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