上一篇我们分析了Mapper接口代理类的生成,本篇接着分析是如何调用到XML中的SQL
我们回顾一下MapperMethod 的execute方法
public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
Object result;
// 根据 SQL 类型执行相应的数据库操作
switch (command.getType()) {
case INSERT: {
// 对用户传入的参数进行转换,下同
Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
// 执行插入操作,rowCountResult 方法用于处理返回值
result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
break;
}
case UPDATE: {
Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
// 执行更新操作
result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
break;
}
case DELETE: {
Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
// 执行删除操作
result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
break;
}
case SELECT:
// 根据目标方法的返回类型进行相应的查询操作
if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
executeWithResultHandler(sqlSession, args);
result = null;
} else if (method.returnsMany()) {
// 执行查询操作,并返回多个结果
result = executeForMany(sqlSession, args);
} else if (method.returnsMap()) {
// 执行查询操作,并将结果封装在 Map 中返回
result = executeForMap(sqlSession, args);
} else if (method.returnsCursor()) {
// 执行查询操作,并返回一个 Cursor 对象
result = executeForCursor(sqlSession, args);
} else {
Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
// 执行查询操作,并返回一个结果
result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
}
break;
case FLUSH:
// 执行刷新操作
result = sqlSession.flushStatements();
break;
default:
throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
}
return result;
}
selectOne 方法分析
本节选择分析 selectOne 方法,主要是因为 selectOne 在内部会调用 selectList 方法。同时分析 selectOne 方法等同于分析 selectList 方法。代码如下
// 执行查询操作,并返回一个结果
result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
我们看到是通过sqlSession来执行查询的,并且传入的参数为command.getName()和param,也就是namespace.methodName(mapper.EmployeeMapper.getAll)和方法的运行参数。我们知道了,所有的数据库操作都是交给sqlSession来执行的,那我们就来看看sqlSession的方法
DefaultSqlSession
public <T> T selectOne(String statement, Object parameter) {
// 调用 selectList 获取结果
List<T> list = this.<T>selectList(statement, parameter);
if (list.size() == 1) {
// 返回结果
return list.get(0);
} else if (list.size() > 1) {
// 如果查询结果大于1则抛出异常
throw new TooManyResultsException(
"Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size());
} else {
return null;
}
}
如上,selectOne 方法在内部调用 selectList 了方法,并取 selectList 返回值的第1个元素作为自己的返回值。如果 selectList 返回的列表元素大于1,则抛出异常。下面我们来看看 selectList 方法的实现。
DefaultSqlSession
private final Executor executor;
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter) {
// 调用重载方法
return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);
}
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
try {
// 通过MappedStatement的Id获取 MappedStatement
MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
// 调用 Executor 实现类中的 query 方法
return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
} catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
我们之前创建DefaultSqlSession的时候,是创建了一个Executor的实例作为其属性的,我们看到通过MappedStatement的Id获取 MappedStatement后,就交由Executor去执行了
我们回顾一下前面的文章,Executor的创建过程,代码如下
//创建一个执行器,默认是SIMPLE
public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
Executor executor;
//根据executorType来创建相应的执行器,Configuration默认是SIMPLE
if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
executor = new BatchExecutor(this, transaction);
} else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
} else {
//创建SimpleExecutor实例,并且包含Configuration和transaction属性
executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
}
//如果要求缓存,生成另一种CachingExecutor,装饰者模式,默认都是返回CachingExecutor
/**
* 二级缓存开关配置示例
* <settings>
* <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
* </settings>
*/
if (cacheEnabled) {
//CachingExecutor使用装饰器模式,将executor的功能添加上了二级缓存的功能,二级缓存会单独文章来讲
executor = new CachingExecutor(executor);
}
//此处调用插件,通过插件可以改变Executor行为,此处我们后面单独文章讲
executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
return executor;
}
executor包含了Configuration和Transaction,默认的执行器为SimpleExecutor,如果开启了二级缓存(默认开启),则CachingExecutor会包装SimpleExecutor,那么我们该看CachingExecutor的query方法了
CachingExecutor
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
// 获取 BoundSql
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
// 创建 CacheKey
CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
// 调用重载方法
return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
上面的代码用于获取 BoundSql 对象,创建 CacheKey 对象,然后再将这两个对象传给重载方法。CacheKey 以及接下来即将出现的一二级缓存将会独立成文进行分析。
获取 BoundSql
我们先来看看获取BoundSql
// 获取 BoundSql
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
调用了MappedStatement的getBoundSql方法,并将运行时参数传入其中,我们大概的猜一下,这里是不是拼接SQL语句呢,并将运行时参数设置到SQL语句中?
我们都知道 SQL 是配置在映射文件中的,但由于映射文件中的 SQL 可能会包含占位符 #{},以及动态 SQL 标签,比如 <if>
、<where>
等。因此,我们并不能直接使用映射文件中配置的 SQL。MyBatis 会将映射文件中的 SQL 解析成一组 SQL 片段。我们需要对这一组片段进行解析,从每个片段对象中获取相应的内容。然后将这些内容组合起来即可得到一个完成的 SQL 语句,这个完整的 SQL 以及其他的一些信息最终会存储在 BoundSql 对象中。下面我们来看一下 BoundSql 类的成员变量信息,如下:
private final String sql;
private final List<ParameterMapping> parameterMappings;
private final Object parameterObject;
private final Map<String, Object> additionalParameters;
private final MetaObject metaParameters;
下面用一个表格列举各个成员变量的含义。
变量名 | 类型 | 用途 |
---|---|---|
sql | String | 一个完整的 SQL 语句,可能会包含问号 ? 占位符 |
parameterMappings | List | 参数映射列表,SQL 中的每个 #{xxx} 占位符都会被解析成相应的 ParameterMapping 对象 |
parameterObject | Object | 运行时参数,即用户传入的参数,比如 Article 对象,或是其他的参数 |
additionalParameters | Map | 附加参数集合,用于存储一些额外的信息,比如 datebaseId 等 |
metaParameters | MetaObject | additionalParameters 的元信息对象 |
接下来我们接着MappedStatement 的 getBoundSql 方法,代码如下:
public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
// 调用 sqlSource 的 getBoundSql 获取 BoundSql,把method运行时参数传进去
BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);return boundSql;
}
MappedStatement 的 getBoundSql 在内部调用了 SqlSource 实现类的 getBoundSql 方法,并把method运行时参数传进去,SqlSource 是一个接口,它有如下几个实现类:
- DynamicSqlSource
- RawSqlSource
- StaticSqlSource
- ProviderSqlSource
- VelocitySqlSource
当 SQL 配置中包含 $
{}(不是 #{})占位符,或者包含 <if>
、<where>
等标签时,会被认为是动态 SQL,此时使用 DynamicSqlSource 存储 SQL 片段。否则,使用 RawSqlSource 存储 SQL 配置信息。我们来看看DynamicSqlSource的getBoundSql
DynamicSqlSource
public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
// 创建 DynamicContext
DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, parameterObject);
// 解析 SQL 片段,并将解析结果存储到 DynamicContext 中,这里会将${}替换成method对应的运行时参数,也会解析<if><where>等SqlNode
rootSqlNode.apply(context);
SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration);
Class<?> parameterType = parameterObject == null ? Object.class : parameterObject.getClass();
/*
* 构建 StaticSqlSource,在此过程中将 sql 语句中的占位符 #{} 替换为问号 ?,
* 并为每个占位符构建相应的 ParameterMapping
*/
SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings());
// 调用 StaticSqlSource 的 getBoundSql 获取 BoundSql
BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
// 将 DynamicContext 的 ContextMap 中的内容拷贝到 BoundSql 中
for (Map.Entry<String, Object> entry : context.getBindings().entrySet()) {
boundSql.setAdditionalParameter(entry.getKey(), entry.getValue());
}
return boundSql;
}
该方法由数个步骤组成,这里总结一下:
1、 创建DynamicContext;
2、 解析SQL片段,并将解析结果存储到DynamicContext中;
3、 解析SQL语句,并构建StaticSqlSource;
4、 调用StaticSqlSource的getBoundSql获取BoundSql;
5、 将DynamicContext的ContextMap中的内容拷贝到BoundSql;
DynamicContext
DynamicContext 是 SQL 语句构建的上下文,每个 SQL 片段解析完成后,都会将解析结果存入 DynamicContext 中。待所有的 SQL 片段解析完毕后,一条完整的 SQL 语句就会出现在 DynamicContext 对象中。
public class DynamicContext {
public static final String PARAMETER_OBJECT_KEY = "_parameter";
public static final String DATABASE_ID_KEY = "_databaseId";
//bindings 则用于存储一些额外的信息,比如运行时参数
private final ContextMap bindings;
//sqlBuilder 变量用于存放 SQL 片段的解析结果
private final StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder();
public DynamicContext(Configuration configuration, Object parameterObject) {
// 创建 ContextMap,并将运行时参数放入ContextMap中
if (parameterObject != null && !(parameterObject instanceof Map)) {
MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
bindings = new ContextMap(metaObject);
} else {
bindings = new ContextMap(null);
}
// 存放运行时参数 parameterObject 以及 databaseId
bindings.put(PARAMETER_OBJECT_KEY, parameterObject);
bindings.put(DATABASE_ID_KEY, configuration.getDatabaseId());
}
public void bind(String name, Object value) {
this.bindings.put(name, value);
}
//拼接Sql片段
public void appendSql(String sql) {
this.sqlBuilder.append(sql);
this.sqlBuilder.append(" ");
}
//得到sql字符串
public String getSql() {
return this.sqlBuilder.toString().trim();
}
//继承HashMap
static class ContextMap extends HashMap<String, Object> {
private MetaObject parameterMetaObject;
public ContextMap(MetaObject parameterMetaObject) {
this.parameterMetaObject = parameterMetaObject;
}
@Override
public Object get(Object key) {
String strKey = (String) key;
// 检查是否包含 strKey,若包含则直接返回
if (super.containsKey(strKey)) {
return super.get(strKey);
}
if (parameterMetaObject != null) {
// 从运行时参数中查找结果,这里会在${name}解析时,通过name获取运行时参数值,替换掉${name}字符串
return parameterMetaObject.getValue(strKey);
}
return null;
}
}
// 省略部分代码
}
解析 SQL 片段
接着我们来看看解析SQL片段的逻辑
rootSqlNode.apply(context);
对于一个包含了 ${} 占位符,或
StaticTextSqlNode 用于存储静态文本,TextSqlNode 用于存储带有 ${} 占位符的文本,IfSqlNode 则用于存储
public class MixedSqlNode implements SqlNode {
private final List<SqlNode> contents;
public MixedSqlNode(List<SqlNode> contents) {
this.contents = contents;
}
@Override
public boolean apply(DynamicContext context) {
// 遍历 SqlNode 集合
for (SqlNode sqlNode : contents) {
// 调用 salNode 对象本身的 apply 方法解析 sql
sqlNode.apply(context);
}
return true;
}
}
MixedSqlNode 可以看做是 SqlNode 实现类对象的容器,凡是实现了 SqlNode 接口的类都可以存储到 MixedSqlNode 中,包括它自己。MixedSqlNode 解析方法 apply 逻辑比较简单,即遍历 SqlNode 集合,并调用其他 SqlNode实现类对象的 apply 方法解析 sql。
StaticTextSqlNode
public class StaticTextSqlNode implements SqlNode {
private final String text;
public StaticTextSqlNode(String text) {
this.text = text;
}
@Override
public boolean apply(DynamicContext context) {
//直接拼接当前sql片段的文本到DynamicContext的sqlBuilder中
context.appendSql(text);
return true;
}
}
StaticTextSqlNode 用于存储静态文本,直接将其存储的 SQL 的文本值拼接到 DynamicContext 的sqlBuilder中即可。下面分析一下 TextSqlNode。
TextSqlNode
public class TextSqlNode implements SqlNode {
private final String text;
private final Pattern injectionFilter;
@Override
public boolean apply(DynamicContext context) {
// 创建 ${} 占位符解析器
GenericTokenParser parser = createParser(new BindingTokenParser(context, injectionFilter));
// 解析 ${} 占位符,通过ONGL 从用户传入的参数中获取结果,替换text中的${} 占位符
// 并将解析结果的文本拼接到DynamicContext的sqlBuilder中
context.appendSql(parser.parse(text));
return true;
}
private GenericTokenParser createParser(TokenHandler handler) {
// 创建占位符解析器
return new GenericTokenParser("${", "}", handler);
}
private static class BindingTokenParser implements TokenHandler {
private DynamicContext context;
private Pattern injectionFilter;
public BindingTokenParser(DynamicContext context, Pattern injectionFilter) {
this.context = context;
this.injectionFilter = injectionFilter;
}
@Override
public String handleToken(String content) {
Object parameter = context.getBindings().get("_parameter");
if (parameter == null) {
context.getBindings().put("value", null);
} else if (SimpleTypeRegistry.isSimpleType(parameter.getClass())) {
context.getBindings().put("value", parameter);
}
// 通过 ONGL 从用户传入的参数中获取结果
Object value = OgnlCache.getValue(content, context.getBindings());
String srtValue = (value == null ? "" : String.valueOf(value));
// 通过正则表达式检测 srtValue 有效性
checkInjection(srtValue);
return srtValue;
}
}
}
GenericTokenParser 是一个通用的标记解析器,用于解析形如 $
{name},#{id} 等标记。此时是解析 $
{name}的形式,从运行时参数的Map中获取到key为name的值,直接用运行时参数替换掉 $
{name}字符串,将替换后的text字符串拼接到DynamicContext的sqlBuilder中
举个例子吧,比喻我们有如下SQL
SELECT * FROM user WHERE name = '${name}' and id= ${id}
假如我们传的参数 Map中name值为 chenhao,id为1,那么该 SQL 最终会被解析成如下的结果:
SELECT * FROM user WHERE name = 'chenhao' and id= 1
很明显这种直接拼接值很容易造成SQL注入,假如我们传入的参数为name值为 chenhao'; DROP TABLE user;# ,解析得到的结果为
SELECT * FROM user WHERE name = 'chenhao'; DROP TABLE user;#'
由于传入的参数没有经过转义,最终导致了一条 SQL 被恶意参数拼接成了两条 SQL。这就是为什么我们不应该在 SQL 语句中是用 ${} 占位符,风险太大。接着我们来看看IfSqlNode
IfSqlNode
public class IfSqlNode implements SqlNode {
private final ExpressionEvaluator evaluator;
private final String test;
private final SqlNode contents;
public IfSqlNode(SqlNode contents, String test) {
this.test = test;
this.contents = contents;
this.evaluator = new ExpressionEvaluator();
}
@Override
public boolean apply(DynamicContext context) {
// 通过 ONGL 评估 test 表达式的结果
if (evaluator.evaluateBoolean(test, context.getBindings())) {
// 若 test 表达式中的条件成立,则调用其子节点节点的 apply 方法进行解析
// 如果是静态SQL节点,则会直接拼接到DynamicContext中
contents.apply(context);
return true;
}
return false;
}
}
IfSqlNode 对应的是
好了,其他的SqlNode我就不一一分析了,大家有兴趣的可以去看看
解析 #{} 占位符
经过前面的解析,我们已经能从 DynamicContext 获取到完整的 SQL 语句了。但这并不意味着解析过程就结束了,因为当前的 SQL 语句中还有一种占位符没有处理,即 #{}。与 $
{} 占位符的处理方式不同,MyBatis 并不会直接将 #{} 占位符替换为相应的参数值,而是将其替换成**?**。其解析是在如下代码中实现的
SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings());
我们看到将前面解析过的sql字符串和运行时参数的Map作为参数,我们来看看parse方法
public SqlSource parse(String originalSql, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) {
// 创建 #{} 占位符处理器
ParameterMappingTokenHandler handler = new ParameterMappingTokenHandler(configuration, parameterType, additionalParameters);
// 创建 #{} 占位符解析器
GenericTokenParser parser = new GenericTokenParser("#{", "}", handler);
// 解析 #{} 占位符,并返回解析结果字符串
String sql = parser.parse(originalSql);
// 封装解析结果到 StaticSqlSource 中,并返回,因为所有的动态参数都已经解析了,可以封装成一个静态的SqlSource
return new StaticSqlSource(configuration, sql, handler.getParameterMappings());
}
public String handleToken(String content) {
// 获取 content 的对应的 ParameterMapping
parameterMappings.add(buildParameterMapping(content));
// 返回 ?
return "?";
}
我们看到将Sql中的 #{} 占位符替换成**"?",并且将对应的参数转化成ParameterMapping 对象**,通过buildParameterMapping 完成,最后创建一个StaticSqlSource,将sql字符串和ParameterMappings为参数传入,返回这个StaticSqlSource
private ParameterMapping buildParameterMapping(String content) {
/*
* 将#{xxx} 占位符中的内容解析成 Map。
* #{age,javaType=int,jdbcType=NUMERIC,typeHandler=MyTypeHandler}
* 上面占位符中的内容最终会被解析成如下的结果:
* {
* "property": "age",
* "typeHandler": "MyTypeHandler",
* "jdbcType": "NUMERIC",
* "javaType": "int"
* }
*/
Map<String, String> propertiesMap = parseParameterMapping(content);
String property = propertiesMap.get("property");
Class<?> propertyType;
// metaParameters 为 DynamicContext 成员变量 bindings 的元信息对象
if (metaParameters.hasGetter(property)) {
propertyType = metaParameters.getGetterType(property);
/*
* parameterType 是运行时参数的类型。如果用户传入的是单个参数,比如 Employe 对象,此时
* parameterType 为 Employe.class。如果用户传入的多个参数,比如 [id = 1, author = "chenhao"],
* MyBatis 会使用 ParamMap 封装这些参数,此时 parameterType 为 ParamMap.class。
*/
} else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterType)) {
propertyType = parameterType;
} else if (JdbcType.CURSOR.name().equals(propertiesMap.get("jdbcType"))) {
propertyType = java.sql.ResultSet.class;
} else if (property == null || Map.class.isAssignableFrom(parameterType)) {
propertyType = Object.class;
} else {
/*
* 代码逻辑走到此分支中,表明 parameterType 是一个自定义的类,
* 比如 Employe,此时为该类创建一个元信息对象
*/
MetaClass metaClass = MetaClass.forClass(parameterType, configuration.getReflectorFactory());
// 检测参数对象有没有与 property 想对应的 getter 方法
if (metaClass.hasGetter(property)) {
// 获取成员变量的类型
propertyType = metaClass.getGetterType(property);
} else {
propertyType = Object.class;
}
}
ParameterMapping.Builder builder = new ParameterMapping.Builder(configuration, property, propertyType);
// 将 propertyType 赋值给 javaType
Class<?> javaType = propertyType;
String typeHandlerAlias = null;
// 遍历 propertiesMap
for (Map.Entry<String, String> entry : propertiesMap.entrySet()) {
String name = entry.getKey();
String value = entry.getValue();
if ("javaType".equals(name)) {
// 如果用户明确配置了 javaType,则以用户的配置为准
javaType = resolveClass(value);
builder.javaType(javaType);
} else if ("jdbcType".equals(name)) {
// 解析 jdbcType
builder.jdbcType(resolveJdbcType(value));
} else if ("mode".equals(name)) {...}
else if ("numericScale".equals(name)) {...}
else if ("resultMap".equals(name)) {...}
else if ("typeHandler".equals(name)) {
typeHandlerAlias = value;
}
else if ("jdbcTypeName".equals(name)) {...}
else if ("property".equals(name)) {...}
else if ("expression".equals(name)) {
throw new BuilderException("Expression based parameters are not supported yet");
} else {
throw new BuilderException("An invalid property '" + name + "' was found in mapping #{" + content
+ "}. Valid properties are " + parameterProperties);
}
}
if (typeHandlerAlias != null) {
builder.typeHandler(resolveTypeHandler(javaType, typeHandlerAlias));
}
// 构建 ParameterMapping 对象
return builder.build();
}
SQL 中的 #{name, ...} 占位符被替换成了问号 ?。#{name, ...} 也被解析成了一个 ParameterMapping 对象。我们再来看一下 StaticSqlSource 的创建过程。如下:
public class StaticSqlSource implements SqlSource {
private final String sql;
private final List<ParameterMapping> parameterMappings;
private final Configuration configuration;
public StaticSqlSource(Configuration configuration, String sql) {
this(configuration, sql, null);
}
public StaticSqlSource(Configuration configuration, String sql, List<ParameterMapping> parameterMappings) {
this.sql = sql;
this.parameterMappings = parameterMappings;
this.configuration = configuration;
}
@Override
public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
// 创建 BoundSql 对象
return new BoundSql(configuration, sql, parameterMappings, parameterObject);
}
}
最后我们通过创建的StaticSqlSource就可以获取BoundSql对象了,并传入运行时参数
BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
也就是调用上面创建的StaticSqlSource 中的getBoundSql方法,这是简单的 return new BoundSql(configuration, sql, parameterMappings, parameterObject); ,接着看看BoundSql
public class BoundSql {
private String sql;
private List<ParameterMapping> parameterMappings;
private Object parameterObject;
private Map<String, Object> additionalParameters;
private MetaObject metaParameters;
public BoundSql(Configuration configuration, String sql, List<ParameterMapping> parameterMappings, Object parameterObject) {
this.sql = sql;
this.parameterMappings = parameterMappings;
this.parameterObject = parameterObject;
this.additionalParameters = new HashMap();
this.metaParameters = configuration.newMetaObject(this.additionalParameters);
}
public String getSql() {
return this.sql;
}
//略
}
我们看到只是做简单的赋值。BoundSql中包含了sql,#{}解析成的parameterMappings,还有运行时参数parameterObject。好了,SQL解析我们就介绍这么多。我们先回顾一下我们代码是从哪里开始的
CachingExecutor
1 public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
2 // 获取 BoundSql
3 BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
4 // 创建 CacheKey
5 CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
6 // 调用重载方法
7 return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
8 }
如上,我们刚才都是分析的第三行代码,获取到了**BoundSql,**CacheKey 和二级缓存有关,我们留在下一篇文章单独来讲,接着我们看第七行重载方法 query
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
// 从 MappedStatement 中获取缓存
Cache cache = ms.getCache();
// 若映射文件中未配置缓存或参照缓存,此时 cache = null
if (cache != null) {
flushCacheIfRequired(ms);
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
ensureNoOutParams(ms, boundSql);
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
if (list == null) {
// 若缓存未命中,则调用被装饰类的 query 方法,也就是SimpleExecutor的query方法
list = delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
}
return list;
}
}
// 调用被装饰类的 query 方法,这里的delegate我们知道应该是SimpleExecutor
return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
上面的代码涉及到了二级缓存,若二级缓存为空,或未命中,则调用被装饰类的 query 方法。被装饰类为SimpleExecutor,而SimpleExecutor继承BaseExecutor,那我们来看看 BaseExecutor 的query方法
BaseExecutor
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
clearLocalCache();
}
List<E> list;
try {
queryStack++;
// 从一级缓存中获取缓存项,一级缓存我们也下一篇文章单独讲
list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
if (list != null) {
handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
} else {
// 一级缓存未命中,则从数据库中查询
list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
queryStack--;
}
if (queryStack == 0) {
for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
deferredLoad.load();
}
deferredLoads.clear();
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
clearLocalCache();
}
}
return list;
}
从一级缓存中查找查询结果。若缓存未命中,再向数据库进行查询。至此我们明白了一级二级缓存的大概思路,先从二级缓存中查找,若未命中二级缓存,再从一级缓存中查找,若未命中一级缓存,再从数据库查询数据,那我们来看看是怎么从数据库查询的
BaseExecutor
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds,
ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
List<E> list;
// 向缓存中存储一个占位符
localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
try {
// 调用 doQuery 进行查询
list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
} finally {
// 移除占位符
localCache.removeObject(key);
}
// 缓存查询结果
localCache.putObject(key, list);
if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
}
return list;
}
调用了doQuery方法进行查询,最后将查询结果放入一级缓存,我们来看看doQuery,在SimpleExecutor中
SimpleExecutor
public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Statement stmt = null;
try {
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
// 创建 StatementHandler
StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
// 创建 Statement
stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
// 执行查询操作
return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
} finally {
// 关闭 Statement
closeStatement(stmt);
}
}
我们先来看看第一步创建StatementHandler
创建StatementHandler
StatementHandler有什么作用呢?通过这个对象获取Statement对象,然后填充运行时参数,最后调用query完成查询。我们来看看其创建过程
public StatementHandler newStatementHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement,
Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
// 创建具有路由功能的 StatementHandler
StatementHandler statementHandler = new RoutingStatementHandler(executor, mappedStatement, parameterObject, rowBounds, resultHandler, boundSql);
// 应用插件到 StatementHandler 上
statementHandler = (StatementHandler) interceptorChain.pluginAll(statementHandler);
return statementHandler;
}
我们看看RoutingStatementHandler的构造方法
public class RoutingStatementHandler implements StatementHandler {
private final StatementHandler delegate;
public RoutingStatementHandler(Executor executor, MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds,
ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
// 根据 StatementType 创建不同的 StatementHandler
switch (ms.getStatementType()) {
case STATEMENT:
delegate = new SimpleStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
break;
case PREPARED:
delegate = new PreparedStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
break;
case CALLABLE:
delegate = new CallableStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
break;
default:
throw new ExecutorException("Unknown statement type: " + ms.getStatementType());
}
}
}
RoutingStatementHandler 的构造方法会根据 MappedStatement 中的 statementType 变量创建不同的 StatementHandler 实现类。那statementType 是什么呢?我们还要回顾一下MappedStatement 的创建过程
我们看到statementType 的默认类型为PREPARED,这里将会创建****PreparedStatementHandler。
接着我们看下面一行代码prepareStatement,
创建 Statement
创建Statement 在 stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog()); 这句代码,那我们跟进去看看
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
Statement stmt;
// 获取数据库连接
Connection connection = getConnection(statementLog);
// 创建 Statement,
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
// 为 Statement 设置参数
handler.parameterize(stmt);
return stmt;
}
在上面的代码中我们终于看到了和jdbc相关的内容了,创建完**Statement,最后就可以****执行查询操作了。**由于篇幅的原因,我们留在下一篇文章再来详细讲解