雪崩效应
雪崩
一种自然现象，当山坡积雪内部的内聚力抗拒不了它所受到的重力拉引时，便向下滑动，引起大量雪体崩塌。
雪崩效应广泛应用于各种领域，比如密码学术语、管理学、商业等。
服务雪崩
在软件架构体系中，分布式或者微服务，将系统拆分为独立服务，通过HTTP或者RPC进行通信，相互协作。但是由于网络或者其他不稳定因素，总会发生某个服务延迟或者不可用，无法保证100%不出故障。当某个服务发生故障时，势必会导致其他关联服务出现网络延迟，如果此时大量请求涌入，形成阻塞，其他服务也会导致故障出现，这种在软件中，由于一个服务发生问题，进而导致整个系统不可用或瘫痪的问题叫做服务雪崩效应。
形成原因（摘自网络）
服务雪崩的过程可以分为三个阶段：
- 服务提供者不可用；
- 重试加大请求流量；
- 服务调用者不可用；
服务雪崩的每个阶段都可能由不同的原因造成，总结如下：
应对策略：
容错方案
常见的容错思路有隔离、超时、限流、熔断、降级等
1. 隔离
它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块，各个模块之间相对独立，无强依赖。当有故 障发生时，能将问题和影响隔离在某个模块内部，而不扩散风险，不波及其它模块，不影响整体的 系统服务。常见的隔离方式有：线程池隔离和信号量隔离。
2. 超时
在上游服务调用下游服务的时候，设置一个最大响应时间，如果超过这个时间，下游未作出反应， 就断开请求，释放掉线程。
3.限流
限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。为了保证系统的稳固运行,一旦达到 的需要限制的阈值,就需要限制流量并采取少量措施以完成限制流量的目的。
4. 熔断
在互联网系统中，当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
5.降级
降级其实就是为服务提供一个托底方案，一旦服务无法正常调用，就使用托底方案。
常见的容错组件
Hystrix
Hystrix是由Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止 级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。
Resilience4J
Resilicence4J一款非常轻量、简单，并且文档非常清晰、丰富的熔断工具，这也是Hystrix官方推荐的替代产品。不仅如此，Resilicence4j还原生支持Spring Boot 1.x/2.x，而且监控也支持和prometheus等多款主流产品进行整合。
Sentinel
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款断路器实现，本身在阿里内部已经被大规模采用，非常稳定。
对比：
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