05、ES实战：通过Kibana查看Elasticsearch集群的健康状态、节点和索引个数-程序员快看-教程，程序员编程资料站

[ ES 05 - 通过Kibana查看Elasticsearch集群的健康状态、节点和索引个数 ][ES 05 - _Kibana_Elasticsearch_]

上篇文章中介绍了Kibana插件的安装, 本篇通过Kibana插件查看集群健康状态、节点个数和索引个数, 算作是对Kibana的入门学习.

1 检查集群的健康状况
2 查看集群中的节点个数
3 查看集群中的索引
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在本篇文章之前, 需要完成:
①启动Elasticsearch服务, 至少启动一个节点, 参考博主文章 [ES 02 - Elasticsearch单机服务的部署 (包括常见问题的解决)][ES 02 - Elasticsearch_], 部署Elasticsearch服务;
②启动Kibana, 参考博主文章 [ES 04 - 安装Kibana插件(6.6.0版本)][ES 04 - _Kibana_6.6.0], 安装并启动Kibana;
③通过浏览器访问Kibana;
④进入Dev Tools(开发者工具)界面.

1 检查集群的健康状况

ES提供了一套_cat API, 可以查看ES中的各类数据.

# 查询API: 
GET _cat/health?v
# 响应信息如下(一行显示不全, 分作两行):
epoch       timestamp  cluster  status  node.total  node.data  shards  pri  relo
1552979327  07:08:47   heal_es  yellow           1          1      33   33     0

init  unassign  pending_tasks  max_task_wait_time  active_shards_percent
   0         5              0                   -                  86.8%

(1)如何快速了解集群的健康状况? 通过查看status选项的值:

①green: 所有primary shard和replica shard都已成功分配, 集群是100%可用的;
②yellow: 所有primary shard都已成功分配, 但至少有一个replica shard缺失. 此时集群所有功能都正常使用, 数据不会丢失, 搜索结果依然完整, 但集群的可用性减弱. —— 需要及时处理的警告.
③red: 至少有一个primary shard(以及它的全部副本分片)缺失 —— 部分数据不能使用, 搜索只能返回部分数据, 而分配到这个分配上的写入请求会返回一个异常. 此时虽然可以运行部分功能, 但为了索引数据的完整性, 需要尽快修复集群.

(2)集群状态为什么是yellow?

①当前只有一个Elasticsearch节点, 而且此时ES中只有一个Kibana内建的索引数据.
②ES为每个index默认分配5个primary shard和5个replica shard, 为了保证高可用, 它还要求primary shard和replica shard不能在同一个node上.
③当前服务中, Kibana内建的index是1个primary shard和1个replica shard, 由于只有1个node, 所以只有primary shard被分配和启动了, 而replica shard没有被成功分配(没有其他node可用).

2 查看集群中的节点个数

# 查询API: 
GET _cat/nodes?v
# 响应信息如下(一行显示不全, 分作两行):
ip             heap.percent  ram.percent  cpu  load_1m  load_5m  load_15m  
172.16.22.133            49           98    3     0.56     0.74      1.02

node.role  master  name
mdi        *       1UlY804

3 查看集群中的索引

# 查询API: 
GET _cat/indices?v
# 响应信息如下(一行显示不全, 分作两行): 
health  status  index      uuid                    pri  rep  
green   open    .kibana_1  4q7ELvdcTVilW3UwtMWqeg    1    0

docs.count  docs.deleted  store.size  pri.store.size
        18             0      78.5kb          78.5kb

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作者: 马瘦风(https://healchow.com)

出处: 博客园马瘦风的博客(https://www.cnblogs.com/shoufeng)

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posted @ 2018-11-09 12:33 瘦风阅读( 17871) 评论( 0) 编辑收藏举报

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