16、MongoDB实战：MongoDB的文档操作-MongoDB聚合查询-7100字匠心出品-程序员江小北

- 1.求和 - $sum
2.条件筛选 - $match
3.最大值 - $max
4.最小值 - $min
5.平均值 - $avg
6.统计结果返回数组 - $push
7.数组字段拆分 - $unwind
8.管道操作
- 8.1 $project-聚合投影约束
- 8.2 $project-字符串处理
- 8.3 $project-算术运算
- 8.4 $project-日期操作
- - 8.4.1 MongoDB 中的日期处理
  - 8.4.2 $project-日期处理
在 MongoDB 中我们可以通过 aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果
语法格式：
db.COLLECTION_NAME.aggregate([{$ group:{_id:"$ 分组键名","$ 分组键名",…,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}])
常见的 mongo 的聚合操作和 mysql 的查询做类比

查询 dev 集合中一共有多少个文档。
相当于 sql 语句：SELECT count(*) AS count FROM dev
db.dev.aggregate([{$ group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])
$group：分组，代表聚合的分组条件
_id：分组的字段。相当于 SQL 分组语法 group by column_name 中的 column_name 部分。如果根据某字段的值分组，则定义为_id:’$字段名’。所以此案例中的 null 代表一个固定的字面值’null’。
count：返回结果字段名。可以自定义，类似 SQL 中的字段别名
$sum：求和表达式。相当于 SQL 中的 sum()
1：累加值。
查询 dev 集合中的所有 size 键中的值的总和
相当于 sql 语句：SELECT sum(size) AS totalSize FROM dev
db.dev.aggregate([{$ group:{_id:null,totalSize:{$ sum:"$size"}}}])
“$size”：代表文档中的 szie 字段的值。
对每一个 title 进行分组并计算每组中的 size 的总和
相当于 sql 语句：SELECT title AS _id , sum(size) AS totalSize FROM dev GROUP BY title
db.dev.aggregate([{$ group:{_id:"$ title",totalSize:{$ sum:"$size"}}}])

查询 dev 集合有多少文档的 size 大于 200
db.dev.aggregate([{$ match:{size:{$ gt:200}}},{$ group:{_id:null,totalSize:{$sum:1}}}])
相当于 SQL 语句：SELECT count(*) FROM dev WHERE size > 200
$match：匹配条件，相当于 SQL 中的 where 子句，代表聚合之前进行条件筛选

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