Python网络与并发编程 11 threading.local()功能介绍

threading.local()

threading.local()方法可以让每个线程都拥有一些自己独立的数据,这些数据是其他线程访问不到的。

如图所示:

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或者用另外一种更形象的比喻更加的贴切,将一个进程比喻成一个公司,该进程下的线程比喻成公司的员工,而将threading.local()比喻为公司的储物柜,每个员工都有一个单独的柜格,且每个员工也只能访问自己的柜格。

如图所示:

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那么这个东西到底有什么作用?举个例子,当你使用迅雷进行多线程下载时,每个线程的下载进度是不一样的,那么这个下载进度如何进行存储就显得尤为重要。

数据的存储一定是方便数据的取出,存储结构做的好,查找取出数据的速度才会更快。

threading.local()的设计思想其实在flask框架的上下文管理机制中也会体现到,两者基本如出一辙,所以现在了解threading.local()的原理后对flask框架的源码阅读也会变得轻松。

基本使用

下面是基本使用,使用步骤如下:

  • 储物柜 = threading.local()
  • 在线程下使用 储物柜.物品名称