项目结构
将Sentinel的源码fork到自己的github库中，接着把源码clone到本地，然后开始源码阅读之旅吧。
首先我们看一下Sentinel项目的整个结构：
- sentinel-core 核心模块，限流、降级、系统保护等都在这里实现
- sentinel-dashboard 控制台模块，可以对连接上的sentinel客户端实现可视化的管理
- sentinel-transport 传输模块，提供了基本的监控服务端和客户端的API接口，以及一些基于不同库的实现
- sentinel-extension 扩展模块，主要对DataSource进行了部分扩展实现
- sentinel-adapter 适配器模块，主要实现了对一些常见框架的适配
- sentinel-demo 样例模块，可参考怎么使用sentinel进行限流、降级等
- sentinel-benchmark 基准测试模块，对核心代码的精确性提供基准测试
限流原理分析
首先从入口开始：SphU.entry(resourceName) 。这个方法会去申请一个entry，如果能够申请成功，则说明没有被限流，否则会抛出BlockException，表示已经被限流了。
从SphU.entry() 方法往下执行会进入到 Env.sph.entry(name, EntryType.OUT, 1, OBJECTS0) ，Sph的默认实现类是 CtSph 。
首先会根据资源名称和类型创建 StringResourceWrapper。这个表示资源的类
public Entry entry(String name, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException {
StringResourceWrapper resource = new StringResourceWrapper(name, type);
return this.entry(resource, count, args);
}
在CtSph中最终会执行到 private Entry entryWithPriority(ResourceWrapper resourceWrapper, int count, boolean prioritized, Object... args) throws BlockException 这个方法。
我们来看一下这个方法的具体实现：
private Entry entryWithPriority(ResourceWrapper resourceWrapper, int count, boolean prioritized, Object... args) throws BlockException {
Context context = ContextUtil.getContext();
if (context instanceof NullContext) {
return new CtEntry(resourceWrapper, (ProcessorSlot)null, context);
} else {
if (context == null) {
context = CtSph.InternalContextUtil.internalEnter("sentinel_default_context");
}
if (!Constants.ON) {
return new CtEntry(resourceWrapper, (ProcessorSlot)null, context);
} else {
ProcessorSlot<Object> chain = this.lookProcessChain(resourceWrapper);
if (chain == null) {
return new CtEntry(resourceWrapper, (ProcessorSlot)null, context);
} else {
CtEntry e = new CtEntry(resourceWrapper, chain, context);
try {
chain.entry(context, resourceWrapper, (Object)null, count, prioritized, args);
} catch (BlockException var9) {
e.exit(count, args);
throw var9;
} catch (Throwable var10) {
RecordLog.info("Sentinel unexpected exception", var10);
}
return e;
}
}
}
}
这个方法可以分为以下几个部分：
1、 对参数和全局配置项做检测，如果不符合要求就直接返回了一个CtEntry对象，不会再进行后面的限流检测，否则进入下面的检测流程；
2、 根据包装过的资源对象获取对应的SlotChain；
3、 执行SlotChain的entry方法；
3、 1.如果SlotChain的entry方法抛出了BlockException，则将该异常继续向上抛出；
3、 2.如果SlotChain的entry方法正常执行了，则最后会将该entry对象返回；
4、 如果上层方法捕获了BlockException，则说明请求被限流了，否则请求能正常执行；
其中比较重要的是第2、3两个步骤，我们来分解一下这两个步骤。
创建SlotChain
首先看一下 lookProcessChain 的方法实现：
ProcessorSlot<Object> lookProcessChain(ResourceWrapper resourceWrapper) {
ProcessorSlotChain chain = chainMap.get(resourceWrapper);
if (chain == null) {
synchronized (LOCK) {
chain = chainMap.get(resourceWrapper);
if (chain == null) {
// Entry size limit.
if (chainMap.size() >= Constants.MAX_SLOT_CHAIN_SIZE) {
return null;
}
// 具体构造chain的方法
chain = SlotChainProvider.newSlotChain();
Map<ResourceWrapper, ProcessorSlotChain> newMap = new HashMap<ResourceWrapper, ProcessorSlotChain>(
chainMap.size() + 1);
newMap.putAll(chainMap);
newMap.put(resourceWrapper, chain);
chainMap = newMap;
}
}
}
return chain;
}
该方法使用了一个HashMap做了缓存，key是资源对象。这里加了锁，并且做了 double check 。具体构造chain的方法是通过： SlotChainProvider.newSlotChain() 这句代码创建的。那就进入这个方法看看吧。
public static ProcessorSlotChain newSlotChain() {
if (slotChainBuilder != null) {
return slotChainBuilder.build();
}
// Resolve the slot chain builder SPI.
slotChainBuilder = SpiLoader.loadFirstInstanceOrDefault(SlotChainBuilder.class, DefaultSlotChainBuilder.class);
if (slotChainBuilder == null) {
// Should not go through here.
RecordLog.warn("[SlotChainProvider] Wrong state when resolving slot chain builder, using default");
slotChainBuilder = new DefaultSlotChainBuilder();
} else {
RecordLog.info("[SlotChainProvider] Global slot chain builder resolved: "
+ slotChainBuilder.getClass().getCanonicalName());
}
return slotChainBuilder.build();
}
该方法主要调用 slotChainBuilder.build()。
@Override
public ProcessorSlotChain build() {
ProcessorSlotChain chain = new DefaultProcessorSlotChain();
// Note: the instances of ProcessorSlot should be different, since they are not stateless.
List<ProcessorSlot> sortedSlotList = SpiLoader.loadPrototypeInstanceListSorted(ProcessorSlot.class);
for (ProcessorSlot slot : sortedSlotList) {
if (!(slot instanceof AbstractLinkedProcessorSlot)) {
RecordLog.warn("The ProcessorSlot(" + slot.getClass().getCanonicalName() + ") is not an instance of AbstractLinkedProcessorSlot, can't be added into ProcessorSlotChain");
continue;
}
chain.addLast((AbstractLinkedProcessorSlot<?>) slot);
}
return chain;
}
}
这里用SpiLoader.loadPrototypeInstanceListSorted(ProcessorSlot.class); 这个方法获取了 ProcessorSlot的子类列表。
public static <T> List<T> loadPrototypeInstanceListSorted(Class<T> clazz) {
try {
// Not use SERVICE_LOADER_MAP, to make sure the instances loaded are different.
ServiceLoader<T> serviceLoader = ServiceLoaderUtil.getServiceLoader(clazz);
List<SpiOrderWrapper<T>> orderWrappers = new ArrayList<>();
for (T spi : serviceLoader) {
int order = SpiOrderResolver.resolveOrder(spi);
// Since SPI is lazy initialized in ServiceLoader, we use online sort algorithm here.
SpiOrderResolver.insertSorted(orderWrappers, spi, order);
RecordLog.debug("[SpiLoader] Found {} SPI: {} with order {}", clazz.getSimpleName(),
spi.getClass().getCanonicalName(), order);
}
List<T> list = new ArrayList<>(orderWrappers.size());
for (int i = 0; i < orderWrappers.size(); i++) {
list.add(orderWrappers.get(i).spi);
}
return list;
} catch (Throwable t) {
RecordLog.error("[SpiLoader] ERROR: loadPrototypeInstanceListSorted failed", t);
t.printStackTrace();
return new ArrayList<>();
}
}
这里使用ServiceLoader来加载ProcessorSlot子类。ServiceLoader是实现SPI一个重要的类。是Mark Reinhold在java1.6引入的类，为了解决接口与实现分离的场景。在资源目录META-INF/services中放置提供者配置文件，文件名以接口的类名命名，里面的内容为需要加载的实现类。然后在app运行时，遇到Serviceloader.load(XxxInterface.class)时，会到META-INF/services的配置文件中寻找这个接口对应的实现类全路径名，然后使用Class.forName()（传入设定的类加载器）完成类的加载。
public final class ServiceLoaderUtil {
private static final String CLASSLOADER_DEFAULT = "default";
private static final String CLASSLOADER_CONTEXT = "context";
public static <S> ServiceLoader<S> getServiceLoader(Class<S> clazz) {
if (shouldUseContextClassloader()) {
return ServiceLoader.load(clazz);
} else {
return ServiceLoader.load(clazz, clazz.getClassLoader());
}
}
public static boolean shouldUseContextClassloader() {
String classloaderConf = SentinelConfig.getConfig(SentinelConfig.SPI_CLASSLOADER);
return CLASSLOADER_CONTEXT.equalsIgnoreCase(classloaderConf);
}
private ServiceLoaderUtil() {
}
}
这里是META-INF/services中的配置。
# Sentinel default ProcessorSlots
com.alibaba.csp.sentinel.slots.nodeselector.NodeSelectorSlot
com.alibaba.csp.sentinel.slots.clusterbuilder.ClusterBuilderSlot
com.alibaba.csp.sentinel.slots.logger.LogSlot
com.alibaba.csp.sentinel.slots.statistic.StatisticSlot
com.alibaba.csp.sentinel.slots.system.SystemSlot
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.authority.AuthoritySlot
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowSlot
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeSlot
Chain 是链条的意思，从build的方法可看出，ProcessorSlotChain 是一个链表，里面添加了很多个 Slot。都是 ProcessorSlot 的子类。具体的实现需要到 DefaultProcessorSlotChain 中去看。
public class DefaultProcessorSlotChain extends ProcessorSlotChain {
AbstractLinkedProcessorSlot<?> first = new AbstractLinkedProcessorSlot<Object>() {
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, Object t, int count, boolean prioritized, Object... args)
throws Throwable {
super.fireEntry(context, resourceWrapper, t, count, prioritized, args);
}
@Override
public void exit(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, int count, Object... args) {
super.fireExit(context, resourceWrapper, count, args);
}
};
AbstractLinkedProcessorSlot<?> end = first;
@Override
public void addFirst(AbstractLinkedProcessorSlot<?> protocolProcessor) {
protocolProcessor.setNext(first.getNext());
first.setNext(protocolProcessor);
if (end == first) {
end = protocolProcessor;
}
}
@Override
public void addLast(AbstractLinkedProcessorSlot<?> protocolProcessor) {
end.setNext(protocolProcessor);
end = protocolProcessor;
}
/**
* Same as {@link #addLast(AbstractLinkedProcessorSlot)}.
*
* @param next processor to be added.
*/
@Override
public void setNext(AbstractLinkedProcessorSlot<?> next) {
addLast(next);
}
@Override
public AbstractLinkedProcessorSlot<?> getNext() {
return first.getNext();
}
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, Object t, int count, boolean prioritized, Object... args)
throws Throwable {
first.transformEntry(context, resourceWrapper, t, count, prioritized, args);
}
@Override
public void exit(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, int count, Object... args) {
first.exit(context, resourceWrapper, count, args);
}
}
DefaultProcessorSlotChain中有两个AbstractLinkedProcessorSlot类型的变量：first和end，这就是链表的头结点和尾节点。
创建DefaultProcessorSlotChain对象时，首先创建了首节点，然后把首节点赋值给了尾节点，可以用下图表示：
将第一个节点添加到链表中后，整个链表的结构变成了如下图这样：
将所有的节点都加入到链表中后，整个链表的结构变成了如下图所示：
这样就将所有的Slot对象添加到了链表中去了，每一个Slot都是继承自AbstractLinkedProcessorSlot。而AbstractLinkedProcessorSlot是一种责任链的设计，每个对象中都有一个next属性，指向的是另一个AbstractLinkedProcessorSlot对象。其实责任链模式在很多框架中都有，比如Netty中是通过pipeline来实现的。
知道了SlotChain是如何创建的了，那接下来就要看下是如何执行Slot的entry方法的了。
执行SlotChain的entry方法
lookProcessChain方法获得的ProcessorSlotChain的实例是DefaultProcessorSlotChain，那么执行chain.entry方法，就会执行DefaultProcessorSlotChain的entry方法，而DefaultProcessorSlotChain的entry方法是这样的：
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, Object t, int count, boolean prioritized, Object... args)
throws Throwable {
first.transformEntry(context, resourceWrapper, t, count, prioritized, args);
}
也就是说，DefaultProcessorSlotChain的entry实际是执行的first属性的transformEntry方法。
而transformEntry方法会执行当前节点的entry方法，在DefaultProcessorSlotChain中first节点重写了entry方法，具体如下：
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, Object t, int count, boolean prioritized, Object... args)
throws Throwable {
super.fireEntry(context, resourceWrapper, t, count, prioritized, args);
}
first节点的entry方法，实际又是执行的super的fireEntry方法，那继续把目光转移到fireEntry方法，具体如下：
@Override
public void fireEntry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, Object obj, int count, boolean prioritized, Object... args)
throws Throwable {
if (next != null) {
next.transformEntry(context, resourceWrapper, obj, count, prioritized, args);
}
}
从这里可以看到，从fireEntry方法中就开始传递执行entry了，这里会执行当前节点的下一个节点transformEntry方法，上面已经分析过了，transformEntry方法会触发当前节点的entry，也就是说fireEntry方法实际是触发了下一个节点的entry方法。
从最初的调用Chain的entry()方法，转变成了调用SlotChain中Slot的entry()方法。从 @SpiOrder(-10000) 知道，SlotChain中的第一个Slot节点是NodeSelectorSlot。
执行Slot的entry方法
现在可以把目光转移到SlotChain中的第一个节点NodeSelectorSlot中去了，具体的代码如下：
@SpiOrder(-10000)
public class NodeSelectorSlot extends AbstractLinkedProcessorSlot<Object> {
private volatile Map<String, DefaultNode> map = new HashMap<String, DefaultNode>(10);
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, Object obj, int count, boolean prioritized, Object... args)
throws Throwable {
DefaultNode node = map.get(context.getName());
if (node == null) {
synchronized (this) {
node = map.get(context.getName());
if (node == null) {
node = new DefaultNode(resourceWrapper, null);
HashMap<String, DefaultNode> cacheMap = new HashMap<String, DefaultNode>(map.size());
cacheMap.putAll(map);
cacheMap.put(context.getName(), node);
map = cacheMap;
// Build invocation tree
((DefaultNode) context.getLastNode()).addChild(node);
}
}
}
context.setCurNode(node);
// 由此触发下一个节点的entry方法
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, prioritized, args);
}
@Override
public void exit(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, int count, Object... args) {
fireExit(context, resourceWrapper, count, args);
}
}
从代码中可以看到，NodeSelectorSlot节点做了一些自己的业务逻辑处理，具体的大家可以深入源码继续追踪，这里大概的介绍下每种Slot的功能职责：
- NodeSelectorSlot 负责收集资源的路径，并将这些资源的调用路径，以树状结构存储起来，用于根据调用路径来限流降级；
- ClusterBuilderSlot 则用于存储资源的统计信息以及调用者信息，例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等，这些信息将用作为多维度限流，降级的依据；
- StatistcSlot 则用于记录，统计不同纬度的 runtime 信息；
- FlowSlot 则用于根据预设的限流规则，以及前面 slot 统计的状态，来进行限流；
- AuthorizationSlot 则根据黑白名单，来做黑白名单控制；
- DegradeSlot 则通过统计信息，以及预设的规则，来做熔断降级；
- SystemSlot 则通过系统的状态，例如 load1 等，来控制总的入口流量；
执行完业务逻辑处理后，调用了fireEntry()方法，由此触发了下一个节点的entry方法。此时我们就知道了sentinel的责任链就是这样传递的：每个Slot节点执行完自己的业务后，会调用fireEntry来触发下一个节点的entry方法。
所以可以将上面的图完整了，具体如下：
至此就通过SlotChain完成了对每个节点的entry()方法的调用，每个节点会根据创建的规则，进行自己的逻辑处理，当统计的结果达到设置的阈值时，就会触发限流、降级等事件，具体是抛出BlockException异常。
总结
sentinel主要是基于7种不同的Slot形成了一个链表，每个Slot都各司其职，自己做完分内的事之后，会把请求传递给下一个Slot，直到在某一个Slot中命中规则后抛出BlockException而终止。
前三个Slot负责做统计，后面的Slot负责根据统计的结果结合配置的规则进行具体的控制，是Block该请求还是放行。
控制的类型也有很多可选项：根据qps、线程数、冷启动等等。
然后基于这个核心的方法，衍生出了很多其他的功能：
- dashboard控制台，可以可视化的对每个连接过来的sentinel客户端 (通过发送heartbeat消息)进行控制，dashboard和客户端之间通过http协议进行通讯。
- 规则的持久化，通过实现DataSource接口，可以通过不同的方式对配置的规则进行持久化，默认规则是在内存中的
- 对主流的框架进行适配，包括servlet，dubbo，rRpc等
资源调用链原理分析
我们已经知道了sentinel实现限流降级的原理，其核心就是一堆Slot组成的调用链。下面我们就来详细研究下这些Slot的原理。
NodeSelectorSlot
NodeSelectorSlot 是用来构造调用链的，具体的是将资源的调用路径，封装成一个一个的节点，再组成一个树状的结构来形成一个完整的调用链， NodeSelectorSlot是所有Slot中最关键也是最复杂的一个Slot。
这里涉及到以下几个核心的概念：
Resource
资源是Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它服务，甚至可以是一段代码。
只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。
简单来说，资源就是 Sentinel 用来保护系统的一个媒介。源码中用来包装资源的类是： com.alibaba.csp.sentinel.slotchain.ResourceWrapper，他有两个子类： StringResourceWrapper 和 MethodResourceWrapper，通过名字就知道可以将一段字符串或一个方法包装为一个资源。
Context
上下文是一个用来保存调用链当前状态的元数据的类，每次进入一个资源时，就会创建一个上下文。并且相同的资源名只会创建一个上下文。一个Context中包含了三个核心的对象：
1、 当前调用链的根节点：EntranceNode；
2、 当前的入口：Entry；
3、 当前入口所关联的节点：Node；
上下文中只会保存一个当前正在处理的入口Entry，另外还会保存调用链的根节点。需要注意的是，每次进入一个新的资源时，都会创建一个新的上下文。
Entry
每次调用 SphU#entry() 都会生成一个Entry入口，该入口中会保存了以下数据：入口的创建时间，当前入口所关联的节点，当前入口所关联的调用源对应的节点。Entry是一个抽象类，他只有一个实现类，在CtSph中的一个静态类：CtEntry。CtEntry包含了三个核心的对象：
1、 父节点：Entryparent；
2、 子节点：Entrychild；
3、 叶子节点：NodecurNode；
Node
节点是用来保存某个资源的各种实时统计信息的，他是一个接口，通过访问节点，就可以获取到对应资源的实时状态，以此为依据进行限流和降级操作。
可能看到这里，大家还是比较懵，这么多类到底有什么用，接下来就让我们更进一步，挖掘一下这些类的作用，在这之前，我先给大家展示一下他们之间的关系，如下图所示：
这里把几种Node的作用先大概介绍下：
| 节点 | 作用 |
|---|---|
| StatisticNode | 执行具体的资源统计操作 |
| DefaultNode | 该节点持有指定上下文中指定资源的统计信息，当在同一个上下文中多次调用entry方法时，该节点可能下会创建有一系列的子节点。另外每个DefaultNode中会关联一个ClusterNode |
| ClusterNode | 该节点中保存了资源的总体的运行时统计信息，包括rt，线程数，qps等等，相同的资源会全局共享同一个ClusterNode，不管他属于哪个上下文 |
| EntranceNode | 该节点表示一棵调用链树的入口节点，通过他可以获取调用链树中所有的子节点 |
Context的创建与销毁
首先我们要清楚的一点就是，每次执行entry()方法，试图冲破一个资源时，都会生成一个上下文。这个上下文中会保存着调用链的根节点和当前的入口。
Context是通过ContextUtil创建的，具体的方法是trueEntry，代码如下：
protected static Context trueEnter(String name, String origin) {
// 先从ThreadLocal中获取
Context context = contextHolder.get();
if (context == null) {
// 如果ThreadLocal中获取不到Context
// 则根据name从map中获取根节点，只要是相同的资源名，就能直接从map中获取到node
Map<String, DefaultNode> localCacheNameMap = contextNameNodeMap;
DefaultNode node = localCacheNameMap.get(name);
if (node == null) {
// 省略部分代码
try {
LOCK.lock();
node = contextNameNodeMap.get(name);
if (node == null) {
// 省略部分代码
// 创建一个新的入口节点
node = new EntranceNode(new StringResourceWrapper(name, EntryType.IN), null);
Constants.ROOT.addChild(node);
// 省略部分代码
}
} finally {
LOCK.unlock();
}
}
// 创建一个新的Context，并设置Context的根节点，即设置EntranceNode
context = new Context(node, name);
context.setOrigin(origin);
// 将该Context保存到ThreadLocal中去
contextHolder.set(context);
}
return context;
}
上面的代码中我省略了部分代码，只保留了核心的部分。从源码中还是可以比较清晰的看出生成Context的过程：
1、 先从ThreadLocal中获取，如果能获取到直接返回，如果获取不到则继续第2步；
2、 从一个static的map中根据上下文的名称获取，如果能获取到则直接返回，否则继续第3步；
3、 加锁后进行一次doublecheck，如果还是没能从map中获取到，则创建一个EntranceNode，并把该EntranceNode添加到一个全局的ROOT节点中去，然后将该节点添加到map中去(这部分代码在上述代码中省略了)；
4、 根据EntranceNode创建一个上下文，并将该上下文保存到ThreadLocal中去，下一个请求可以直接获取；
那保存在ThreadLocal中的上下文什么时候会清除呢？从代码中可以看到具体的清除工作在ContextUtil的exit方法中，当执行该方法时，会将保存在ThreadLocal中的context对象清除，具体的代码非常简单，这里就不贴代码了。
那ContextUtil.exit方法什么时候会被调用呢？有两种情况：一是主动调用ContextUtil.exit的时候，二是当一个入口Entry要退出，执行该Entry的trueExit方法的时候，此时会触发ContextUtil.exit的方法。但是有一个前提，就是当前Entry的父Entry为null时，此时说明该Entry已经是最顶层的根节点了，可以清除context。
调用链树
创建context
context的创建在上面已经分析过了，初始化的时候，context中的curEntry属性是没有值的，如下图所示：
创建Entry
每创建一个新的Entry对象时，都会重新设置context的curEntry，并将context原来的curEntry设置为该新Entry对象的父节点，如下图所示：
退出Entry
某个Entry退出时，将会重新设置context的curEntry，当该Entry是最顶层的一个入口时，将会把ThreadLocal中保存的context也清除掉，如下图所示：
构造叶子节点
上面的过程是构造了一棵调用链的树，但是这棵树只有树干，没有叶子，那叶子节点是在什么时候创建的呢？DefaultNode就是叶子节点，在叶子节点中保存着目标资源在当前状态下的统计信息。通过分析，我们知道了叶子节点是在NodeSelectorSlot的entry方法中创建的。具体的代码如下：
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, Object obj, int count, Object... args) throws Throwable {
// 根据「上下文」的名称获取DefaultNode
// 多线程环境下，每个线程都会创建一个context，
// 只要资源名相同，则context的名称也相同，那么获取到的节点就相同
DefaultNode node = map.get(context.getName());
if (node == null) {
synchronized (this) {
node = map.get(context.getName());
if (node == null) {
// 如果当前「上下文」中没有该节点，则创建一个DefaultNode节点
node = Env.nodeBuilder.buildTreeNode(resourceWrapper, null);
// 省略部分代码
}
// 将当前node作为「上下文」的最后一个节点的子节点添加进去
// 如果context的curEntry.parent.curNode为null，则添加到entranceNode中去
// 否则添加到context的curEntry.parent.curNode中去
((DefaultNode)context.getLastNode()).addChild(node);
}
}
// 将该节点设置为「上下文」中的当前节点
// 实际是将当前节点赋值给context中curEntry的curNode
// 在Context的getLastNode中会用到在此处设置的curNode
context.setCurNode(node);
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, args);
}
上面的代码可以分解成下面这些步骤：
1、 获取当前上下文对应的DefaultNode，如果没有的话会为当前的调用新生成一个DefaultNode节点，它的作用是对资源进行各种统计度量以便进行流控；
2、 将新创建的DefaultNode节点，添加到context中，作为「entranceNode」或者「curEntry.parent.curNode」的子节点；
3、 将DefaultNode节点，添加到context中，作为「curEntry」的curNode；
上面的第2步，不是每次都会执行。我们先看第3步，把当前DefaultNode设置为context的curNode，实际上是把当前节点赋值给context中curEntry的curNode，用图形表示就是这样：
多次创建不同的Entry，并且执行NodeSelectorSlot的entry方法后，就会变成这样一棵调用链树：
PS：这里图中的node0，node1，node2可能是相同的node，因为在同一个context中从map中获取的node是同一个，这里只是为了表述的更清楚所以用了不同的节点名。
保存子节点
上面已经分析了叶子节点的构造过程，叶子节点是保存在各个Entry的curNode属性中的。
我们知道context中只保存了入口节点和当前Entry，那子节点是什么时候保存的呢，其实子节点就是上面代码中的第2步中保存的。
下面我们来分析上面的第2步的情况：
第一次调用NodeSelectorSlot的entry方法时，map中肯定是没有DefaultNode的，那就会进入第2步中，创建一个node，创建完成后会把该节点加入到context的lastNode的子节点中去。我们先看一下context的getLastNode方法：
public Node getLastNode() {
// 如果curEntry不存在时，返回entranceNode
// 否则返回curEntry的lastNode，
// 需要注意的是curEntry的lastNode是获取的parent的curNode，
// 如果每次进入的资源不同，就会每次都创建一个CtEntry，则parent为null，
// 所以curEntry.getLastNode()也为null
if (curEntry != null && curEntry.getLastNode() != null) {
return curEntry.getLastNode();
} else {
return entranceNode;
}
}
代码中我们可以知道，lastNode的值可能是context中的entranceNode也可能是curEntry.parent.curNode，但是他们都是「DefaultNode」类型的节点，DefaultNode的所有子节点是保存在一个HashSet中的。
第一次调用getLastNode方法时，context中curEntry是null，因为curEntry是在第3步中才赋值的。所以，lastNode最初的值就是context的entranceNode。那么将node添加到entranceNode的子节点中去之后就变成了下面这样：
紧接着再进入一次，资源名不同，会再次生成一个新的Entry，上面的图形就变成下图这样：
此时再次调用context的getLastNode方法，因为此时curEntry的parent不再是null了，所以获取到的lastNode是curEntry.parent.curNode，在上图中可以很方便的看出，这个节点就是node0。那么把当前节点node1添加到lastNode的子节点中去，上面的图形就变成下图这样：
然后将当前node设置给context的curNode，上面的图形就变成下图这样：
假如再创建一个Entry，然后再进入一次不同的资源名，上面的图就变成下面这样：
至此NodeSelectorSlot的基本功能已经大致分析清楚了。
PS：以上的分析是基于每次执行SphU.entry(name)时，资源名都是不一样的前提下。如果资源名都一样的话，那么生成的node都相同，则只会再第一次把node加入到entranceNode的子节点中去，其他的时候，只会创建一个新的Entry，然后替换context中的curEntry的值。
ClusterBuilderSlot
NodeSelectorSlot的entry方法执行完之后，会调用fireEntry方法，此时会触发ClusterBuilderSlot的entry方法。
ClusterBuilderSlot的entry方法比较简单，具体代码如下：
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, Object... args) throws Throwable {
if (clusterNode == null) {
synchronized (lock) {
if (clusterNode == null) {
// Create the cluster node.
clusterNode = Env.nodeBuilder.buildClusterNode();
// 将clusterNode保存到全局的map中去
HashMap<ResourceWrapper, ClusterNode> newMap = new HashMap<ResourceWrapper, ClusterNode>(16);
newMap.putAll(clusterNodeMap);
newMap.put(node.getId(), clusterNode);
clusterNodeMap = newMap;
}
}
}
// 将clusterNode塞到DefaultNode中去
node.setClusterNode(clusterNode);
// 省略部分代码
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, args);
}
NodeSelectorSlot的职责比较简单，主要做了两件事：
一、为每个资源创建一个clusterNode，然后把clusterNode塞到DefaultNode中去
二、将clusterNode保持到全局的map中去，用资源作为map的key
PS：一个资源只有一个ClusterNode，但是可以有多个DefaultNode
StatistcSlot
StatisticSlot负责来统计资源的实时状态，具体的代码如下：
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, Object... args) throws Throwable {
try {
// 触发下一个Slot的entry方法
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, args);
// 如果能通过SlotChain中后面的Slot的entry方法，说明没有被限流或降级
// 统计信息
node.increaseThreadNum();
node.addPassRequest();
// 省略部分代码
} catch (BlockException e) {
context.getCurEntry().setError(e);
// Add block count.
node.increaseBlockedQps();
// 省略部分代码
throw e;
} catch (Throwable e) {
context.getCurEntry().setError(e);
// Should not happen
node.increaseExceptionQps();
// 省略部分代码
throw e;
}
}
@Override
public void exit(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, int count, Object... args) {
DefaultNode node = (DefaultNode)context.getCurNode();
if (context.getCurEntry().getError() == null) {
long rt = TimeUtil.currentTimeMillis() - context.getCurEntry().getCreateTime();
if (rt > Constants.TIME_DROP_VALVE) {
rt = Constants.TIME_DROP_VALVE;
}
node.rt(rt);
// 省略部分代码
node.decreaseThreadNum();
// 省略部分代码
}
fireExit(context, resourceWrapper, count);
}
代码分成了两部分，第一部分是entry方法，该方法首先会触发后续slot的entry方法，即SystemSlot、FlowSlot、DegradeSlot等的规则，如果规则不通过，就会抛出BlockException，则会在node中统计被block的数量。反之会在node中统计通过的请求数和线程数等信息。第二部分是在exit方法中，当退出该Entry入口时，会统计rt的时间，并减少线程数。
这些统计的实时数据会被后续的校验规则所使用，具体的统计方式是通过 滑动窗口 来实现的。
SystemSlot
SystemSlot就是根据总的请求统计信息，来做流控，主要是防止系统被搞垮，具体的代码如下：
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, Object... args)
throws Throwable {
SystemRuleManager.checkSystem(resourceWrapper);
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, args);
}
public static void checkSystem(ResourceWrapper resourceWrapper) throws BlockException {
// 省略部分代码
// total qps
double currentQps = Constants.ENTRY_NODE.successQps();
if (currentQps > qps) {
throw new SystemBlockException(resourceWrapper.getName(), "qps");
}
// total thread
int currentThread = Constants.ENTRY_NODE.curThreadNum();
if (currentThread > maxThread) {
throw new SystemBlockException(resourceWrapper.getName(), "thread");
}
double rt = Constants.ENTRY_NODE.avgRt();
if (rt > maxRt) {
throw new SystemBlockException(resourceWrapper.getName(), "rt");
}
// 完全按照RT,BBR算法来
if (highestSystemLoadIsSet && getCurrentSystemAvgLoad() > highestSystemLoad) {
if (currentThread > 1 &&
currentThread > Constants.ENTRY_NODE.maxSuccessQps() * Constants.ENTRY_NODE.minRt() / 1000) {
throw new SystemBlockException(resourceWrapper.getName(), "load");
}
}
}
其中的Constants.ENTRY_NODE是一个全局的ClusterNode，该节点的值是在StatisticsSlot中进行统计的。
AuthoritySlot
AuthoritySlot做的事也比较简单，主要是根据黑白名单进行过滤，只要有一条规则校验不通过，就抛出异常。
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, Object... args) throws Throwable {
AuthorityRuleManager.checkAuthority(resourceWrapper, context, node, count);
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, args);
}
public static void checkAuthority(ResourceWrapper resource, Context context, DefaultNode node, int count) throws BlockException {
if (authorityRules == null) {
return;
}
// 根据资源名称获取相应的规则
List<AuthorityRule> rules = authorityRules.get(resource.getName());
if (rules == null) {
return;
}
for (AuthorityRule rule : rules) {
// 只要有一条规则校验不通过，就抛出AuthorityException
if (!rule.passCheck(context, node, count)) {
throw new AuthorityException(context.getOrigin());
}
}
}
FlowSlot
FlowSlot主要是根据前面统计好的信息，与设置的限流规则进行匹配校验，如果规则校验不通过则进行限流，具体的代码如下：
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, Object... args) throws Throwable {
FlowRuleManager.checkFlow(resourceWrapper, context, node, count);
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, args);
}
public static void checkFlow(ResourceWrapper resource, Context context, DefaultNode node, int count) throws BlockException {
List<FlowRule> rules = flowRules.get(resource.getName());
if (rules != null) {
for (FlowRule rule : rules) {
if (!rule.passCheck(context, node, count)) {
throw new FlowException(rule.getLimitApp());
}
}
}
}
DegradeSlot
DegradeSlot主要是根据前面统计好的信息，与设置的降级规则进行匹配校验，如果规则校验不通过则进行降级，具体的代码如下：
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, Object... args) throws Throwable {
DegradeRuleManager.checkDegrade(resourceWrapper, context, node, count);
fireEntry(context, resourceWrapper, node, count, args);
}
public static void checkDegrade(ResourceWrapper resource, Context context, DefaultNode node, int count) throws BlockException {
List<DegradeRule> rules = degradeRules.get(resource.getName());
if (rules != null) {
for (DegradeRule rule : rules) {
if (!rule.passCheck(context, node, count)) {
throw new DegradeException(rule.getLimitApp());
}
}
}
}
总结
sentinel的限流降级等功能，主要是通过一个SlotChain实现的。在链式插槽中，有7个核心的Slot，这些Slot各司其职，可以分为以下几种类型：
一、进行资源调用路径构造的NodeSelectorSlot和ClusterBuilderSlot
二、进行资源的实时状态统计的StatisticsSlot
三、进行系统保护，限流，降级等规则校验的SystemSlot、AuthoritySlot、FlowSlot、DegradeSlot
后面几个Slot依赖于前面几个Slot统计的结果。至此，每种Slot的功能已经基本分析清楚了。
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