Agent 设计模式系列

Agent 设计模式 4:并行工作流:多角色评审

让 HR、经理和团队成员分别评审候选人,理解没有严格先后依赖的任务如何并行组合。

简历优化后,示例进入招聘团队评审阶段。假设已完成初步电话沟通,公司希望从以下三个角度评估候选人:

  • 经理:针对简历,结合招聘岗位要求,审查简历是否符合要求(包括优点和不足)
  • HR:针对简历,结合电话沟通记录以及HR招聘相关要求,审查简历是否适合(包括优点和不足)
  • 团队成员:针对简历,评估候选人融入团队的程度(包括优点和不足)

这三个评审任务没有严格的先后依赖,示例将它们放入并行工作流:

HR、经理与团队成员的并行评审

原文配图:HR、经理与团队成员的并行评审。

一、输入素材

1.1 人事招聘要求 hr_requirements.txt

## HR招聘要求
- 姓名和联系方式必须清晰完整。
- 必须在比利时/欧盟有合法工作许可。
- 最好能在1-2个月内入职。
- 薪资期望在55,000-70,000欧元/年范围内。
- 稳定的工作历史;无超过6个月的职业空白期。
- 每个职位至少任职1年,且具有相关科技行业经验。
- 职业生涯中职责范围的增长是可取的。
- 要求荷兰语(母语水平)和英语(C1等级)流利。
- 简历需清晰、专业;无重大语法问题。
- 具备团队合作、指导他人和产品导向经验者优先。

1.2 电话面试记录 phone_interview_notes.txt

电话面试记录 – 约翰·多伊 (后端工程师) – 2025-09-05
面试官:萨拉·雅各布斯 (HR)

工作许可: 比利时公民;拥有欧盟工作许可。
工作地点: 安特卫普;倾向每周3天远程办公。
可入职时间: 需提前3个月通知;无需搬迁。
薪资期望: 当前年薪62,000欧元;期望约75,000欧元;要求培训预算。
工作经验: 约4年后端开发(Java, Spring Boot, PostgreSQL);领导过定价工具项目;使用过Kafka POC;对指导他人有兴趣。
职业履历: 当前职位4年,先前职位1.5年;无重大职业空白期。
软技能: 荷兰语母语,英语C1水平;沟通清晰;务实,产品导向。
备注: 薪资略高于范围;可入职时间晚于预期;分布式系统经验有限。

1.3 优化后的简历 tailored_cv.txt

约翰·多伊 – 后端工程师
安特卫普,比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub

简介
拥有4年以上经验的后端工程师(Java, Spring Boot, PostgreSQL),专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利,英语C1水平。

工作经历
BrightPay Systems(2021年至今):构建后端服务;开发定价工具(报价时间缩短35%);完成SOAP到REST的API迁移;指导实习生。
CodeWave Solutions(2019–2021年):后端开发;建立CI/CD流程(GitHub Actions);使用Docker、Kafka(概念验证);开发小型React管理界面;参与个人项目(Spring+Vue预算应用,物联网自动化)。

教育背景
Java 编程训练营,BeCode(2019–2020年)
机械工程学士,鲁汶大学(2016年)

技能
技术:Java,Spring Boot,PostgreSQL,Docker,Kafka(基础),CI/CD,REST设计,整洁代码,指导新人
语言:荷兰语(母语),英语(C1),法语(B1)

二、定义各种审查Agent

2.1 HrCvReviewer

public interface HrCvReviewer {

    @Agent(name = "hrReviewer", description = "审查简历以评估候选人是否符合HR要求,提供反馈和评分")
    @SystemMessage("""
            你作为HR专员,根据以下职位要求审查简历:
            {{hrRequirements}}
            你需要为每份简历提供评分和反馈(包括优点和不足之处)。
            可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。
            
            重要提示:请仅返回有效的JSON格式响应,换行符使用\\n,不要包含任何Markdown格式或代码块。
            """)
    @UserMessage("""
            请审查这份简历:{{candidateCv}},以及附带的电话面试记录:{{phoneInterviewNotes}}
            """)
    CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv, @V("phoneInterviewNotes") String phoneInterviewNotes, @V("hrRequirements") String hrRequirements);
}

2.2 ManagerCvReviewer

public interface ManagerCvReviewer {

    @Agent(name = "managerReviewer", description = "基于职位描述审查简历,提供反馈和评分")
    @SystemMessage("""
            你是该职位的招聘经理:
            {{jobDescription}}
            你需要审查申请人简历,从众多候选人中决定邀请谁参加现场面试。
            你需要为每份简历提供评分和反馈(包括优点和不足之处)。
            可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。
            
            重要提示:请仅返回有效的JSON格式响应,换行符使用\\n,不要包含任何Markdown格式或代码块。
            """)
    @UserMessage("""
            请审查这份简历:{{candidateCv}}
            """)
    CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv, @V("jobDescription") String jobDescription);
}

2.3 TeamMemberCvReviewer

public interface TeamMemberCvReviewer {

    @Agent(name = "teamMemberReviewer", description = "审查简历以评估候选人是否适合团队,提供反馈和评分")
    @SystemMessage("""
            你在一个充满动力、自我驱动的同事且拥有高度自由度的团队中工作。
            你的团队重视协作、责任感和务实精神。
            你需要审查申请人简历,评估此人融入团队的程度。
            你需要为每份简历提供评分和反馈(包括优点和不足之处)。
            可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。
            
            重要提示:请仅返回有效的JSON格式响应,换行符使用\\n,不要包含任何Markdown格式或代码块。
            """)
    @UserMessage("""
            请审查这份简历:{{candidateCv}}
            """)
    CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv);
}

三、并行Agent示例

/**
 * 这个示例演示了如何实现3个并行的CvReviewer智能体,
 * 它们将同时评估简历。我们将实现三个智能体:
 * - ManagerCvReviewer(评估候选人胜任工作的可能性)
 *      输入:简历和职位描述
 * - TeamMemberCvReviewer(评估候选人融入团队的程度)
 *      输入:简历
 * - HrCvReviewer(从HR角度检查候选人是否符合要求)
 *      输入:简历、HR要求
 * by 菩提树下的杨过(yjmyzz.cnblogs.com)
 */
@SpringBootApplication
public class _4_Parallel_Workflow_Example {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(AgentDesignPatternApplication.class, args);
        ChatModel model = context.getBean("ollamaChatModel", ChatModel.class);

        // 2. 在本包中定义三个子智能体:
        //      - HrCvReviewer.java
        //      - ManagerCvReviewer.java
        //      - TeamMemberCvReviewer.java

        // 3. 使用AgenticServices创建所有智能体
        HrCvReviewer hrCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(HrCvReviewer.class)
                .chatModel(model)
                .outputKey("hrReview") // 这将在每次迭代中被覆盖,同时也作为我们想要观察的最终输出
                .build();

        ManagerCvReviewer managerCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(ManagerCvReviewer.class)
                .chatModel(model)
                .outputKey("managerReview") // 这会覆盖原始输入指令,并在每次迭代中被覆盖,用作CvTailor的新指令
                .build();

        TeamMemberCvReviewer teamMemberCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(TeamMemberCvReviewer.class)
                .chatModel(model)
                .outputKey("teamMemberReview") // 这会覆盖原始输入指令,并在每次迭代中被覆盖,用作CvTailor的新指令
                .build();

        // 4. 构建执行流程
        var executor = Executors.newFixedThreadPool(3);  // 保留引用以便后续关闭

        UntypedAgent cvReviewGenerator = AgenticServices // 使用UntypedAgent,除非你定义了结果组合智能体,参见_2_Sequential_Agent_Example
                .parallelBuilder()
                .subAgents(hrCvReviewer, managerCvReviewer, teamMemberCvReviewer) // 可以添加任意多个
                .executor(executor) // 可选,默认使用内部缓存的线程池,执行完成后会自动关闭
                .outputKey("fullCvReview") // 这是我们想要观察的最终输出
                .output(agenticScope -> {
                    // 从智能体作用域读取每个评审者的输出
                    CvReview hrReview = (CvReview) agenticScope.readState("hrReview");
                    CvReview managerReview = (CvReview) agenticScope.readState("managerReview");
                    CvReview teamMemberReview = (CvReview) agenticScope.readState("teamMemberReview");
                    // 返回汇总的评审结果,包含平均分(或你想要的任何其他聚合方式)
                    String feedback = String.join("\n",
                            "HR评审: " + hrReview.feedback,
                            "经理评审: " + managerReview.feedback,
                            "团队成员评审: " + teamMemberReview.feedback
                    );
                    double avgScore = (hrReview.score + managerReview.score + teamMemberReview.score) / 3.0;

                    return new CvReview(avgScore, feedback);
                })
                .build();

        // 5. 从resources/documents/目录下的文本文件加载原始参数
        String candidateCv = StringLoader.loadFromResource("/documents/tailored_cv.txt");
        String jobDescription = StringLoader.loadFromResource("/documents/job_description_backend.txt");
        String hrRequirements = StringLoader.loadFromResource("/documents/hr_requirements.txt");
        String phoneInterviewNotes = StringLoader.loadFromResource("/documents/phone_interview_notes.txt");

        // 6. 由于我们使用了无类型智能体,需要传递参数映射
        Map<String, Object> arguments = Map.of(
                "candidateCv", candidateCv,
                "jobDescription", jobDescription
                , "hrRequirements", hrRequirements
                , "phoneInterviewNotes", phoneInterviewNotes
        );

        // 7. 调用组合智能体生成定制的简历
        var review = cvReviewGenerator.invoke(arguments);

        // 8. 打印生成的简历
        System.out.println("=== 已评审的简历 ===");
        System.out.println(review);

        // 9. 关闭执行器
        executor.shutdown();

    }


}

时序图(简化版,原文标注为 AI 生成)

并行工作流:多角色评审:简化时序图

原文配图:并行工作流:多角色评审:简化时序图。

时序图(详细版,原文标注为 AI 生成)

并行工作流:多角色评审:详细时序图

原文配图:并行工作流:多角色评审:详细时序图。

运行结果:

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  }, {
    "role" : "user",
    "content" : "请审查这份简历:约翰·多伊 – 后端工程师\r\n安特卫普,比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub\r\n\r\n简介\r\n拥有4年以上经验的后端工程师(Java, Spring Boot, PostgreSQL),专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利,英语C1水平。\r\n\r\n工作经历\r\nBrightPay Systems(2021年至今):构建后端服务;开发定价工具(报价时间缩短35%);完成SOAP到REST的API迁移;指导实习生。\r\nCodeWave Solutions(2019–2021年):后端开发;建立CI/CD流程(GitHub Actions);使用Docker、Kafka(概念验证);开发小型React管理界面;参与个人项目(Spring+Vue预算应用,物联网自动化)。\r\n\r\n教育背景\r\nJava 编程训练营,BeCode(2019–2020年)\r\n机械工程学士,鲁汶大学(2016年)\r\n\r\n技能\r\n技术:Java,Spring Boot,PostgreSQL,Docker,Kafka(基础),CI/CD,REST设计,整洁代码,指导新人\r\n语言:荷兰语(母语),英语(C1),法语(B1)\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n\"score\": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; type: double),\n\"feedback\": (对简历的反馈,什么是好的,什么需要改进,什么技能缺失,什么危险信号……; type: string)\n}"
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  "messages" : [ {
    "role" : "system",
    "content" : "你是该职位的招聘经理:\n职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师(金融科技,安特卫普)\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**,协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**,并与产品及运营团队紧密合作,确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责:**\r\n*   设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n*   在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n*   专注于构建可靠、幂等的系统,并具备强大的可观测性。\r\n*   支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求:**\r\n*   具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n*   深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n*   熟悉容器化技术和部署流程。\r\n*   有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n*   要求英语流利,会荷兰语者更佳。\n你需要审查申请人简历,从众多候选人中决定邀请谁参加现场面试。\n你需要为每份简历提供评分和反馈(包括优点和不足之处)。\n可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。\n\n重要提示:请仅返回有效的JSON格式响应,换行符使用\\n,不要包含任何Markdown格式或代码块。\n"
  }, {
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    "content" : "请审查这份简历:约翰·多伊 – 后端工程师\r\n安特卫普,比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub\r\n\r\n简介\r\n拥有4年以上经验的后端工程师(Java, Spring Boot, PostgreSQL),专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利,英语C1水平。\r\n\r\n工作经历\r\nBrightPay Systems(2021年至今):构建后端服务;开发定价工具(报价时间缩短35%);完成SOAP到REST的API迁移;指导实习生。\r\nCodeWave Solutions(2019–2021年):后端开发;建立CI/CD流程(GitHub Actions);使用Docker、Kafka(概念验证);开发小型React管理界面;参与个人项目(Spring+Vue预算应用,物联网自动化)。\r\n\r\n教育背景\r\nJava 编程训练营,BeCode(2019–2020年)\r\n机械工程学士,鲁汶大学(2016年)\r\n\r\n技能\r\n技术:Java,Spring Boot,PostgreSQL,Docker,Kafka(基础),CI/CD,REST设计,整洁代码,指导新人\r\n语言:荷兰语(母语),英语(C1),法语(B1)\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n\"score\": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; type: double),\n\"feedback\": (对简历的反馈,什么是好的,什么需要改进,什么技能缺失,什么危险信号……; type: string)\n}"
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=== 已评审的简历 ===

CvReview:  - score = 0.7166666666666667
- feedback = "HR评审: 简历优点:姓名、联系方式和比利时/欧盟工作许可明确;每个职位任职时间超过1年(分别是4年和1.5年),无重大职业空白期,工作历史稳定;荷兰语和英语水平符合要求(荷兰语母语,英语C1);技能与职位要求匹配,具有Java、Spring Boot等后端开发经验;展示了职责范围增长(如指导实习生、领导定价工具项目)。不足之处:薪资期望(75,000欧元)略高于职位范围(55,000-70,000欧元);可入职时间(需3个月通知)晚于理想的1-2个月;分布式系统经验(如Kafka)有限且为概念验证;简历过于简洁,缺乏细节,如工作职责描述可以更具体和专业。
经理评审: 优点:拥有4年相关的Java和Spring Boot经验,具体参与了API现代化工作(SOAP到REST),符合职位需求。有定价工具开发经验,这是优先考虑项。技术栈(PostgreSQL, Docker)与职位匹配。荷兰语流利,英语沟通能力良好。有指导经验。
不足之处:金融科技或支付系统直接经验未明确提及,这是一个关键需求。Kafka经验标注为“基础”和“概念验证”,可能不够深入。金融系统所需的可靠性和可观测性技能在简历中未突出。缺乏Kubernetes经验的明确说明。教育背景中机械工程学位与软件工程关联性较弱。
团队成员评审: 好的方面:具备4年相关经验,技术栈与职位需求匹配(Java, Spring Boot, PostgreSQL),有实际项目成果(如SOAP到REST迁移、CI/CD实施),显示了自动化和可扩展系统的关注点;拥有指导经验,符合团队协作价值观。需要改进:个人项目和技术广度(如Kafka基础、React经验)可能不太深入,缺乏对系统设计或大规模处理的具体细节;教育背景中机械工程与软件工程无关,但训练营弥补了部分。技能缺失:缺乏云平台(AWS/Azure)或微服务架构经验,可能限制在高度分布式团队中的贡献。无明显危险信号。"

82行,即为3个评审Agent并行执行的结果。