1、消息消费进度概述
首先简要阐述一下消息消费进度：
消费者订阅消息消费队列（MessageQueue), 当生产者将消息负载发送到 MessageQueue 中时，消费订阅者开始消费消息，消息消费过程中，为了避免重复消费，需要一个地方存储消费进度（消费偏移量）。
消息模式主要分为集群模式、广播模式：
- 集群模式：一条消息被集群中任何一个消费者消费。
- 广播模式：每条消息都被每一个消费者消费。
广播模式，既然每条消息要被每一个消费者消费，则消费进度可以与消费者保存在一起，也就是本地保存，但由于集群模式下，一条消息只能被集群内的一个消费者消费，进度不能保存在消费端，只能集中保存在一个地方，比较合适的是在 Broker 端。
2、消息消费进度存储接口
接下来我们先分析一下消息消费进度接口：OffsetStore。
/**
* Offset store interface
*/
public interface OffsetStore {
/**
* Load
*
* @throws MQClientException
*/
void load() throws MQClientException;
/**
* Update the offset,store it in memory
*
* @param mq
* @param offset
* @param increaseOnly
*/
void updateOffset(final MessageQueue mq, final long offset, final boolean increaseOnly);
/**
* Get offset from local storage
*
* @param mq
* @param type
* @return The fetched offset
*/
long readOffset(final MessageQueue mq, final ReadOffsetType type);
/**
* Persist all offsets,may be in local storage or remote name server
*
* @param mqs
*/
void persistAll(final Set<MessageQueue> mqs);
/**
* Persist the offset,may be in local storage or remote name server
*
* @param mq
*/
void persist(final MessageQueue mq);
/**
* Remove offset
*
* @param mq
*/
void removeOffset(MessageQueue mq);
/**
* @param topic
* @return The cloned offset table of given topic
*/
Map<MessageQueue, Long> cloneOffsetTable(String topic);
/**
* @param mq
* @param offset
* @param isOneway
*/
void updateConsumeOffsetToBroker(MessageQueue mq, long offset, boolean isOneway) throws RemotingException,
MQBrokerException, InterruptedException, MQClientException;
入口代码：DefaultMQPushConsumerImpl#start()。
根据消息消费模式（集群模式、广播模式）会创建不同的 OffsetStore 对象。
由于上篇文章，谈到广播模式消息，如果返回 CONSUME_LATER，竟然不会重试，而是直接丢弃，为什么呢？由于这个原因，这次破天荒的从广播模式的OffsetStore开始学习。
2.1 LocalFileOffsetStore (广播模式)
消息进度以本地文件方式保存。源码路径：org.apache.rocketmq.client.consumer.store.LocalFileOffsetStore。
2.1.1 核心属性与构造函数
- LOCAL_OFFSET_STORE_DIR
offset 存储根目录，默认为用户主目录，例如 /home/dingw,可以在消费者启动的JVM参数中，通过 – Drocketmq.client.localOffsetStoreDir=路径。 - groupName
消费组名称。 - storePath
具体的消费进度保存文件名（全路径）。 - offsetTable
内存中的 offfset 进度保持，以 MessageQueue 为键，偏移量为值。
继续看一下构造函数：
LocalFileOffsetStore 首先在 DefaultMQPushConsumerImpl#start 方法中创建，并 执行load方法加载消费进度。接下来结束一下几个关键的实现方法。
2.1.2 load()方法
public void load() throws MQClientException {
OffsetSerializeWrapper offsetSerializeWrapper = this.readLocalOffset();
if (offsetSerializeWrapper != null && offsetSerializeWrapper.getOffsetTable() != null) {
offsetTable.putAll(offsetSerializeWrapper.getOffsetTable());
for (MessageQueue mq : offsetSerializeWrapper.getOffsetTable().keySet()) {
AtomicLong offset = offsetSerializeWrapper.getOffsetTable().get(mq);
log.info("load consumer's offset, {} {} {}",
this.groupName,
mq,
offset.get());
}
}
该方法，主要就是读取 offsets.json 或 offsets.json.bak 中的内容，然后将json转换成map。
然后更新或获取消息队列的消费进度，就是从内存(Map)或 store 中获取，接下来看一下初次保存offsets.json文件。
@Override
public void persistAll(Set<MessageQueue> mqs) {
if (null == mqs || mqs.isEmpty())
return;
OffsetSerializeWrapper offsetSerializeWrapper = new OffsetSerializeWrapper();
for (Map.Entry<MessageQueue, AtomicLong> entry : this.offsetTable.entrySet()) {
if (mqs.contains(entry.getKey())) {
AtomicLong offset = entry.getValue();
offsetSerializeWrapper.getOffsetTable().put(entry.getKey(), offset);
}
}
String jsonString = offsetSerializeWrapper.toJson(true);
if (jsonString != null) {
try {
MixAll.string2File(jsonString, this.storePath);
} catch (IOException e) {
log.error("persistAll consumer offset Exception, " + this.storePath, e);
}
}
保存逻辑很简单，就没必要一一分析，重点看一下，该方法的调用入口：
MQClientInstance#startScheduledTask
保存逻辑很简单，就没必要一一分析，其调用入口为：MQClientInstance#startScheduledTask。
顺藤摸瓜，原来是一个定时任务，默认消费端启动10秒后，每隔5s的频率持久化一次。
广播模式消费进度存储容易，但其实还是不明白为什么RocketMQ广播模式，如果消费失败，则丢弃，因为广播模式有时候也必须确保每个消费者都成功消费，，通常的场景为，通过MQ刷新本地缓存等。
2.2集群模式消费进度存储（RemoteBrokerOffsetStore）
在阅读RemoteBrokerOffsetStore 之前，我们先思考一下如下的问题：
在集群模式下，多个消费者会负载到不同的消费队列上，因为消息消费进度是基于消息队列进行保存的，也就是不同的消费者之间的消费进度保存是不会存在并发的，但是在同一个消费者，非顺序消息消费时，一个消费者（多个线程）并发消费消息，比如m1 < m2,,但m2先消费完，此时是如何保存的消费进度呢？举个例子，如果m2的offset为5，而m1的offset为4，如果m2先消费完，保存进度为5，那m1消息消费完，保存进度为4，这样岂不乱来了，该如何处理呢？
2.2.1 RemoteBrokerOffsetStore 核心属性
private final static Logger log = ClientLogger.getLog();
// MQ客户端实例，该实例被同一个客户端的消费者、生产者共用
private final MQClientInstance mQClientFactory;
// MQ消费组
private final String groupName;
// 消费进度存储（内存中）
private ConcurrentMap<MessageQueue, AtomicLong> offsetTable =
new ConcurrentHashMap<MessageQueue, AtomicLong>();
// 构造方法
public RemoteBrokerOffsetStore(MQClientInstance mQClientFactory, String groupName) {
this.mQClientFactory = mQClientFactory;
this.groupName = groupName;
有了广播模式，本地消息消费进度保存等基本认识之后，我们重点来关注 RemoteBrokerOffsetStore 核心方法。
2.2.2 updateOffset
@Override
public void updateOffset(MessageQueue mq, long offset, boolean increaseOnly) {
if (mq != null) {
AtomicLong offsetOld = this.offsetTable.get(mq);
if (null == offsetOld) { // @1
offsetOld = this.offsetTable.putIfAbsent(mq, new AtomicLong(offset)); // @2
}
if (null != offsetOld) { // @3
if (increaseOnly) {
MixAll.compareAndIncreaseOnly(offsetOld, offset); // @4
} else {
offsetOld.set(offset); // @5
}
}
}
代码@1：如果当前并没有存储该mq的offset,则把传入的offset放入内存中（map)。
代码@3：如果offsetOld不为空，这里如果不为空，说明同时对一个MQ消费队列进行消费，并发执行。
代码@4，@5：根据 increaseOnly 更新原先的 offsetOld 的值。
2.2.3 readOffset
根据读取来源，读取消费队列的消费进度。
public long readOffset(final MessageQueue mq, final ReadOffsetType type) {
if (mq != null) {
switch (type) {
case MEMORY_FIRST_THEN_STORE: // 先从内存中读取，如果内存中不存在，再尝试从磁盘中读取
case READ_FROM_MEMORY: { // 从内存中读取
AtomicLong offset = this.offsetTable.get(mq);
if (offset != null) {
return offset.get();
} else if (ReadOffsetType.READ_FROM_MEMORY == type) {
return -1;
}
}
case READ_FROM_STORE: { // 从磁盘中读取
try {
long brokerOffset = this.fetchConsumeOffsetFromBroker(mq);
AtomicLong offset = new AtomicLong(brokerOffset);
this.updateOffset(mq, offset.get(), false);
return brokerOffset;
}
// No offset in broker
catch (MQBrokerException e) {
return -1;
}
//Other exceptions
catch (Exception e) {
log.warn("fetchConsumeOffsetFromBroker exception, " + mq, e);
return -2;
}
}
default:
break;
}
}
return -1;
这里主要关注从磁盘中读取消费进度，核心入口方法：fetchConsumeOffsetFromBroker。
private long fetchConsumeOffsetFromBroker(MessageQueue mq) throws RemotingException, MQBrokerException,
InterruptedException, MQClientException {
FindBrokerResult findBrokerResult = this.mQClientFactory.findBrokerAddressInAdmin(mq.getBrokerName());
if (null == findBrokerResult) {
this.mQClientFactory.updateTopicRouteInfoFromNameServer(mq.getTopic());
findBrokerResult = this.mQClientFactory.findBrokerAddressInAdmin(mq.getBrokerName());
}
if (findBrokerResult != null) {
QueryConsumerOffsetRequestHeader requestHeader = new QueryConsumerOffsetRequestHeader();
requestHeader.setTopic(mq.getTopic());
requestHeader.setConsumerGroup(this.groupName);
requestHeader.setQueueId(mq.getQueueId());
return this.mQClientFactory.getMQClientAPIImpl().queryConsumerOffset(
findBrokerResult.getBrokerAddr(), requestHeader, 1000 * 5);
} else {
throw new MQClientException("The broker[" + mq.getBrokerName() + "] not exist", null);
}
这里，主要是首先根据 mq 的 broker 名称获取 broker 地址，然后发送请求，我们重点关注一下消费进度是保存在 broker 哪个地方：Broker端的offset管理参照 ConsumerOffsetManager，保存逻辑其实与广播模式差不多，就不深入研究了，重点说一下offset保存的路径：/rocketmq_home/store/config/consumerOffset.json。
综上所述，我们了解到的情况是，广播模式，存放在消费者本地，集群模式，存储在Broker,存储文件，存放的是JSON。
也就是OffsetStore 提供保存消费进度方法，也就是 {“consumeGroup” : [ {”ConsumeQueue1“:offset} ] }。
2.2.4 问题答疑
现在我们思考如下问题：下面讨论还是基于非顺序消息：
1、 集群模式，一个消费组是多个线程消费该队列中的消息，并发执行，例如在q1中存在m1,m2,m3,m4,m5；
最后消费成功的顺序有可能是 m1,m3,m2,m5,m4,如果消费消息，就将该消息的offset存入offset中，岂不是会乱，如果一批拉取了多条消息，消费进度是如何保存的。要解决上述问题，我们移步到到调用offsetStore.updateStore方法，重点看一下那块逻辑：
ConsumeMessageConcurrentlyService#processConsumeResult
也就是消息处理后，然后移除该批处理消息，然后返回要更新的offset。那我们重点看一下removeMessage方法：
public long removeMessage(final List<MessageExt> msgs) {
long result = -1;
final long now = System.currentTimeMillis();
try {
this.lockTreeMap.writeLock().lockInterruptibly();
this.lastConsumeTimestamp = now;
try {
if (!msgTreeMap.isEmpty()) {
result = this.queueOffsetMax + 1;
int removedCnt = 0;
for (MessageExt msg : msgs) {
MessageExt prev = msgTreeMap.remove(msg.getQueueOffset());
if (prev != null) {
removedCnt--;
}
}
msgCount.addAndGet(removedCnt);
if (!msgTreeMap.isEmpty()) {
result = msgTreeMap.firstKey();
}
}
} finally {
this.lockTreeMap.writeLock().unlock();
}
} catch (Throwable t) {
log.error("removeMessage exception", t);
}
return result;
主要一下，msgTreeMap 的类型，TreeMap, 按消息的 offset 升序排序，返回的 result, 如果 treemap 中不存在任何消息，那就返回该处理队列最大的偏移量+1，如果移除自己本批消息后，处理队列中，还存在消息，则返回该处理队列中最小的偏移量，也就是此时返回的偏移量有可能不是消息本身的偏移量，而是处理队列中最小的偏移量。
优点：防止消息丢失（也就是没有消费到）。
缺点：会造成消息重复消费。
备注：本文是《RocketMQ技术内幕》的前期素材，建议关注笔者的书籍：《RocketMQ技术内幕》。